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Neues Update zum Thema was bedeutet semantisch


Urban Dictionary: smurf Update

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Im Bankwesen bezieht sich Smurfing auf die Aufteilung einer großen Finanztransaktion in mehrere kleinere Transaktionen, von denen jede unter einer Mindestgrenze (z

B

10.000 USD) liegt, über der Banken jede Finanztransaktion melden müssen, genau um sich der Überprüfung durch Aufsichtsbehörden oder Gesetze zu entziehen Durchsetzung

Jemand, der schlumpft, ist in diesem Zusammenhang ein Schlumpf

Gewöhnlich von Drogenschmugglern angeheuert und normalerweise mehr als einer, um eine große Menge Geld zu bewegen, um es zu waschen.

Was ist Semantik und was ist Bedeutung? – Grundwissen Linguistik New

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Weitere Informationen zum Thema was bedeutet semantisch

In diesem Video geht es um die Frage, was Semantik ist. Dazu werden wir uns auch den Begriff „Bedeutung“ genauer ansehen und am Ende dieses Videos kannst du drei verschiedene Theorien nennen, mit denen man der Antwort ein bisschen näher kommt.
Quelle:
– Schlobinski, P. (2014). Grundfragen der Sprachwissenschaft: eine Einführung in die Welt der Sprache (n) (Vol. 4125). UTB.
0:00 Einleitung
0:19 Semantik
0:03 Was ist Bedeutung?
0:37 referentielle Bedeutungstheorie
2:22 mentalistische Bedeutungstheorie
3:39 konventionalistische Bedeutungstheorie
4:46 Abschluss
Das sprachliche Zeichen: https://youtu.be/EMbz-Tkbd84
Semantik ist die Lehre von der Bedeutung. Das ist im Grunde schon die Definition. Wenn Semantik die Lehre von der Bedeutung ist, dann muss man sich zwangsläufig fragen, was denn dann „Bedeutung“ ist? Diese Frage scheint auf den ersten Blick einfach und selbstverständlich zu sein, aber kannst du eine Definition vom Begriff „Bedeutung“ geben? „Bedeutung ist das, was etwas bedeutet“.. Häh? Wir drehen uns im Kreis, aber dieses Problem müssen wir klären um besser zu verstehen, was Semantik eigentlich genau ist.
Es gibt verschiedene Theorien zum Begriff „Bedeutung“. Einerseits gibt es die so genannten referentiellen Bedeutungstheorien, in denen die Bedeutung eines sprachlichen Zeichens die außersprachliche Einheit ist, für die das Zeichen steht. Also etwas vereinfacht ausgedrückt: Die Bedeutung eines Ausdrucks sind die Dinge in der Welt, die durch diesen Ausdruck bezeichnet werden. Das durch ein Zeichen bezeichnete Objekt nennt man auch Referent. Vor allem anhand von Eigennamen lässt sich das gut erklären. Der Eigenname „Ralf Methling“ referiert auf das Individuum Ralf Methling. Die Beziehung zwischen beiden, also der Ausdruck und das Individuum, nennt man Referenz oder Extension.
Das ist natürlich schon eine ganz nette Herangehensweise, aber sehr weit kommt man damit natürlich nicht. Wie es nämlich mit Wörtern wie „dort“? Oder „Einhorn“? Der berühmte schweizer Linguist Ferdiand de Saussure hat sich auch stark gegen einen solchen referentiellen Ansatz ausgesprochen. Er folgt eher einem Ansatz, der zu den mentalistischen Bedeutungstheorien zählt. Das Bezeichnete ist darin ein Vorstellungsbild. Also Ausdrücke erhalten ihre Bedeutung dadurch, dass wir sie uns in unserem Kopf vorstellen können. Klar, das bei Wörtern mit einem konkreten Inhalt wie „Stuhl“ oder „Katze“ passt das. Aber unter den Begriff Stuhl fallen viele verschiedene Stühle wie „Schreibtischstuhl, Hocker, Drehstuhl“. Und wie ist es mit Begriffen wie „Frieden“ oder der Konjunktion „wenn“? Haben wird davon auch eine Vorstellung? Hm… bis zu einem gewissen Grad schon, aber es gibt Grenzen. Das heißt auch der Ansatz, dass Bedeutung ein Vorstellungsbild im Kopf ist, ist noch nicht ganz zufriedenstellend.
Überlegen wir noch einmal weiter. Wenn ich über einen Stuhl rede und du dich überhaupt nicht fragst, was ein Stuhl ist, dann muss es also so etwas geben wie eine Absprache zwischen uns. Aber die haben wir nicht bewusst getroffen. Wir haben uns nicht an einen Tisch gesetzt und vereinbart, was wir beide unter dem Begriff „Stuhl“ verstehen, sondern es ist eine ganz unbewusste sprachliche und soziale Konvention. Jeder weiß anscheinend was gemeint ist. Aber wo kommt diese Konvention dann her? Naja, wir sind Individuen, die einer Sprachgemeinschaft leben und auf geteiltes Wissen zurückgreifen und dieses Wissen ganz regeltreu folgen. Diese Bedeutungstheorie fällt in den Bereich der konventionalistischen Bedeutungstheorie. Ein wichtiger Namen in diesem Bereich ist Ludwig Wittgenstein (18889-1951), der sagte: „Die Bedeutung eines Wortes ist sein Gebrauch in der Sprache“ (Wittgenstein 2001: Paragraf 43).
So, Semantik ist also die Lehre von der Bedeutung. Und was ist Bedeutung nun genau? Kein Ahnung. Herzlichen Willkommen in der Welt der Linguistik, ich habe schon wieder eine Frage beantwortet ohne sie zu beantworten. Es gibt viele verschiedene Theorien und ich lade dich gerne dazu ein deine eigene Theorie zu entwickeln. Aber gerade deswegen finde ich Linguistik so spannend. Es ist ein riesiges ungelöstes Rätsel und nach jedem Schritt, den man in eine Richtung setzt, in der Hoffnung, dass man eine Antwort findet, entstehen wieder neue Fragen.

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Semantisch Lexikalische Störungen New

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 New Update  Semantisch Lexikalische Störungen
Semantisch Lexikalische Störungen Update

Semantik – Wikipedia Update

Semantik (von altgriechisch σημαίνειν sēmaínein, deutsch ‚bezeichnen, ein Zeichen geben‘), auch Bedeutungslehre, nennt man die Theorie oder Wissenschaft von der Bedeutung der Zeichen. Zeichen können hierbei beliebige Symbole sein, insbesondere aber auch Sätze, Satzteile, Wörter oder Wortteile.. Soweit sich die Semantik mit Zeichen aller Art befasst, ist sie ein Teilbereich …

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In diesem Artikel geht es um die Bedeutungstheorie – für andere Bedeutungen siehe Semantik (Begriffsklärung)

Die Semantik (von altgriechisch σημαίνειν sēmaínein, deutsch „bezeichnen, ein Zeichen geben“), auch Bedeutungstheorie genannt, wird Theorie oder Wissenschaft von der Bedeutung von Zeichen genannt

Zeichen können beliebige Symbole sein, insbesondere aber auch Sätze, Satzteile, Wörter oder Wortteile

Soweit sich die Semantik mit Zeichen aller Art beschäftigt, handelt es sich um ein Teilgebiet der Semiotik

Soweit sie sich ausschließlich mit sprachlichen Zeichen befasst, ist sie eine Teildisziplin der Sprachwissenschaft (Linguistik)

Allgemein wird unter Semantik auch einfach die Bedeutung eines bestimmten Wortes, Satzes oder Textes verstanden.[1] Die Semantik von Zeichensystemen im Allgemeinen (Semiotik) [Bearbeiten | Quelle bearbeiten ]

→ Hauptartikel: Semiotik

Im allgemeinen zeichentheoretischen (semiotischen) Sinne ist Semantik die Theorie der Bedeutung von Zeichen (Zeichenbedeutung).[2] Je nach zugrundeliegendem Bedeutungsbegriff variiert also auch der Begriff bzw

die Perspektive der Semantik

Zeichen im Sinne der allgemeinen Zeichentheorie sind nicht nur sprachliche Zeichen, sodass die semiotische Semantik auch natürliche oder technische Vorgänge in ihrer Bedeutung und Wechselwirkung analysiert

Charles W

Morris wird allgemein als derjenige genannt, der den Begriff Semantik in der Semiotik etabliert hat

Unter Semantik verstand er die Beziehung von Zeichen zu ihren Bezeichnungen (auch: Referenten)[3] und die Theorie dazu[4]

Morris’ Begriff der Semantik unterscheidet sich vom heutigen Begriff der Semantik[5] und unterscheidet sich auch von Alfred Tarski, der sich auf formale Sprachen bezieht.[6]

Seit Morris wird in der Semiotik zwischen Pragmatik und Syntax (von Morris Syntax genannt) unterschieden

Inwieweit diese Dreiteilung gerechtfertigt ist, kann bezweifelt werden

Insbesondere unter dem Einfluss der späteren Wittgenstein- und Utility-Theorie wird die Abhängigkeit der Semantik von der Pragmatik betont

Die semiotische Semantik soll auf der Sigmatik aufbauen, indem sie Daten eine Bedeutung gibt und sie dann als Botschaft bezeichnet

Semasiologie und Onomasiologie [ edit | Quelle bearbeiten ]

In der Semantik spielen zwei unterschiedliche Fragestellungen eine Rolle: Denkt man über die semantische Frage nach der Bedeutung sprachlicher Zeichen aus dem Zeichen heraus („Was bedeutet das Zeichen?“), dann nennt man diese Perspektive semasiologische

Man spricht auch von Semasiologie im allgemeinen Sinn als Synonym für Semantik oder im engeren Sinne als Lehre von der Bedeutung von Wörtern.

und

Denkt man vom Objekt her („Wie heißt das Objekt?“), geht man onomasiologisch vor

Man spricht von Onomasiologie im Sinne einer Theorie der Bezeichnungen

Ein Bildwörterbuch oder ein nach Sachgruppen und Bedeutungszusammenhängen geordnetes Wörterbuch (z

B

in Dornseiff) zeigen eine onomasiologische Perspektive.[7] Die Semantik natürlicher Sprachen (linguistische Semantik) [Bearbeiten | Quelle bearbeiten ]

Der folgende Abschnitt muss überarbeitet werden: Unklare Struktur: Inhalt ist eine ungeordnete Liste

Kaum aktuelle Fachliteratur berücksichtigt

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Gliederung unklar: Inhalt ist eine ungeordnete Liste

Kaum aktuelle Fachliteratur berücksichtigt

Die Semantik als Teildisziplin der Linguistik (linguistische Semantik) untersucht die Bedeutung sprachlicher Zeichen

Alle sprachlichen Äußerungen, die eine Bedeutung haben, können als Zeichen verstanden werden

Die Wortform ziel-st beispielsweise besteht aus zwei Wortbestandteilen, die die Bedingung für Schriftzeichen erfüllen: Der Wortstamm steht für eine Bedeutung, die umschrieben werden kann als „ein bestimmtes Ziel erreichen wollen“, die Endung – st steht für die (grammatikalische) Bedeutung 2

Person Singular

Grammatische Bedeutungen werden oft auch als grammatische Funktionen bezeichnet

Nun kann man sagen: Die Semantik als Teildisziplin der Linguistik befasst sich mit der Beschreibung und Erklärung der Bedeutung sprachlicher Einheiten und mit den Möglichkeiten, diese zu komplexen Äußerungen zu kombinieren, so dass ganze Sätze und auch größere Einheiten entstehen und erfolgreich eingesetzt werden Kommunikation können

Als historische Semantik untersucht sie, wie sich die Bedeutungen sprachlicher Einheiten (sprachlicher Zeichen) im Laufe der Zeit verändert haben

Nicht alle zufälligen Wortbestandteile sind auch Zeichen im genannten Sinne: Zerlegt man eine Wortform wie viele im angegebenen Weisen in zwei Silben, so hat keine dieser beiden Silben für sich genommen eine Bedeutung; nur zusammen haben sie eine in der Sprachgemeinschaft geteilte gemeinsame Bedeutung, die als “eine große Anzahl von” bezeichnet werden kann

Wenn Sie dasselbe Wort in viele e zerlegen, erhalten Sie wieder zwei Teile des Wortes (Stamm und Endung), die Buchstaben sind

Dasselbe wie für Silben gilt auch für einzelne Laute oder Buchstaben

Sie haben auch keine eigene Bedeutung

Sprachliche Zeichen sind alle Ausdrücke, die eine lautliche oder geschriebene (oder andere) Form mit einer Bedeutung verbinden

Die kleinsten bedeutungsvollen Zeichen in diesem Sinne sind die Morpheme

Die obige Wortform besteht aus zwei Bestandteilen (Bestandteilen): dem Morphem des Wortstamms (Wortstamm) und

ein Morphem, das grammatikalische Merkmale anzeigt (die Konjugationsformen)

Die nächstgrößeren Zeichen sind (komplexe) Wörter und Lexeme, gefolgt von Klauseln, Klauseln, Sätzen und Texten

Alle diese Einheiten erfüllen die Bedingungen für “sign”

Da es in der Pragmatik zwar auch um sprachliche Bedeutung geht, aber unter dem Gesichtspunkt, welche Funktion Ausdrücke in einem Äußerungsakt einnehmen, ist eine klare Trennung von der Semantik schwierig oder zumindest theorieabhängig

Unterscheidend zwischen Satzbedeutung und Äußerungsbedeutung sowie Sprecherbedeutung beschäftigt sich die Semantik mit der Ausdrucksbedeutung (Wörter und Sätze), die Semantik und Pragmatik mit der Äußerungsbedeutung und die Pragmatik nur mit der Sprecherbedeutung.[8] Die Semantik wird aus unterschiedlichen Perspektiven und Ansätzen betrieben

Gegenstände und Betrachtungsebenen [ bearbeiten | Quelle bearbeiten ]

Wort-, Satz-, Text- und Diskurssemantik [Bearbeiten| Quelle bearbeiten ]

Die lexikalische Semantik (auch: Wortsemantik) befasst sich mit der Bedeutung von Wörtern und Morphemen sowie mit der inneren Struktur des Wortschatzes insgesamt

[9]

) befasst sich mit der Bedeutung von Wörtern und Morphemen sowie mit der inneren Struktur des Wortschatzes insgesamt

Die Satzsemantik untersucht, wie aus der Bedeutung einzelner Wörter durch ein festes Inventar von Verknüpfungsregeln die Bedeutung größerer syntaktischer Einheiten (nämlich Phrasen, Satzteile, Teilsätze und ganze Sätze) hervorgeht

Die Interpretation eines Satzes muss auf einer Analyse seiner syntaktischen Struktur beruhen

Textsemantik konzentriert sich auf die Analyse von Satzkombinationen als reale oder hypothetische Tatsachen in narrativen, deskriptiven oder argumentativen Kontexten.

Diskurssemantik arbeitet auf der Ebene von Texten verschiedener Personen, die miteinander in Beziehung stehen (Diskussion, Gespräch, Vortrag, Stammtisch)

Historisch ist anzumerken, dass Wort- und Morphemsemantik traditionell die Hauptthemen der sprachlichen Semantik sind

Erst später wurde die Satzsemantik hinzugefügt.[10]

Es wird diskutiert, inwieweit das Fregesche Prinzip (die Bedeutung einer komplexen sprachlichen Einheit ergibt sich aus/ist eine Funktion der Bedeutung ihrer Bestandteile) auf natürliche Sprachen anwendbar ist.[11] Dann wird die Definition der Verknüpfungsfunktionen als eine der Hauptaufgaben der Semantik angesehen: SENSE(the apple is red) = f(SENSE(the), SENSE(apple), SENSE(is), SENSE(red))

Bedeutung der lexikalischen Semantik [ bearbeiten | Quelle bearbeiten ]

→ Hauptartikel: Lexikalische Semantik

Die Erforschung der Bedeutung von Wörtern ist traditionell das Hauptthema der sprachlichen Semantik

Die Untersuchungen werden unter verschiedenen Aspekten durchgeführt: Konstruktion der Bedeutung eines einfachen Wortes aus elementaren Bedeutungselementen (Sperma); die Bedeutung eines Wortes kann dann als spezifische Konfiguration seiner Seme dargestellt werden, die zusammen ihr Semem bilden (Komponentenanalyse)

Das Semem ist eine hierarchisch geordnete Struktur, die aus den Semen des Wortes besteht

Es sollte sich in mindestens einem Sem von dem eines verwandten Wortes unterscheiden

Hundsnurscher (1970: 43) schlug ein Analysebeispiel für das Wort „Brust“ vor

[12]

Beitrag von Morphemen zur Bedeutung eines komplexen Wortes

Die Gesamtbedeutung einer gebeugten Form eines Wortes, einer Ableitung oder eines zusammengesetzten Substantivs kann oft nur teilweise aus der Bedeutung seiner morphologischen Bestandteile abgeleitet werden

Lexikalisierungen spielen vor allem bei älteren Formen eine große Rolle

Die Position eines Wortes in einem Wortfeld

Hier geht es darum, genau herauszufinden, wie sich ein bestimmtes Wort in seiner Bedeutung von anderen Wörtern mit ähnlicher Bedeutung unterscheidet

[13]

Die semantischen Beziehungen, Beziehungen, die zwischen Wörtern bestehen: Antonymie, Homonymie, Hyponymie, Hyperonymie, Polysemie und Synonymie

Historische (diachrone) versus synchrone Semantik [ bearbeiten | Quelle bearbeiten ]

Semantik kann in einer diachronen und/oder in einer synchronen Perspektive betrieben werden

Bis Ferdinand de Saussure († 1913) herrschte in der Linguistik ein diachroner Ansatz vor.[14] Die historische Semantik befasst sich mit Veränderungen der Bedeutung von Wörtern im Laufe der Zeit

Ein weiterer wesentlicher Forschungsansatz der historischen Semantik ist die Etymologie, die sich neben der Lautentwicklung auch mit der Bedeutungsentwicklung von Morphemen und Wörtern beschäftigt.[15] Die frühesten Arbeiten zur historischen Semantik stammen von Antoine Meillet, Wilhelm Wundt, Léonce Roudet, Jost Trier und Herman Paul

Stephen Ullmanns Werk gilt seit den 1950er Jahren als maßgeblich

Seit den 1960er Jahren gibt es umfangreiche Forschungsprojekte in Philosophie und Geschichte, die als Forschung zur historischen Semantik unter dem Oberbegriff „Begriffsgeschichte“ eingeordnet werden können

Seit Ende der 1990er und Anfang des 21

Jahrhunderts gibt es Versuche (etwa von Andreas Blank, Peter Koch und Joachim Grzega), die historische Semantik unter Berücksichtigung der kognitiven Linguistik neu zu ordnen[16]

Synchrone Semantik ist Semantik, die sich auf die Bedeutung sprachlicher Zeichen (einer bestimmten natürlichen Sprache) bezieht, wie sie von einer bestimmten Gruppe in einem bestimmten Zeitraum als Kommunikationsmittel verwendet werden.[17]

Diachrone und synchrone Perspektiven müssen sich nicht widersprechen, sondern können sich sinnvoll ergänzen

So wendet die diachron-strukturelle Semantik[18] „das Prinzip der Strukturiertheit des Wortschatzes nicht nur auf die synchrone Systemsicht an, sondern auch zur Erklärung der Sprachgeschichte, genauer: Bedeutungswandel

Bedeutungsänderung ist Änderung der Wortschatzstruktur“

Dynamische Semantik versus statische Semantik [Bearbeiten| Quelle bearbeiten ]

Dynamische Semantik[19] wird zur Unterscheidung von sogenannten statischen Bedeutungstheorien[19] verwendet, wenn beispielsweise die Bedeutung einer (sprachlichen) Einheit (Wort, Satz, Text) „als Fortschreibungsfunktion gedacht“ wird aus systemtheoretischer Sicht

19], wodurch ein Systemzustand (Kontext, Informationsebene) vor der Äußerung/Verarbeitung dieser Einheit in einen neuen Systemzustand (Kontext, Informationsebene) nach der Äußerung/Verarbeitung transformiert wird

Formale Semantik [ edit | Quelle bearbeiten ]

Grundlagen und Protagonisten der formalen Semantik [ bearbeiten | Quelle bearbeiten ]

→ Hauptartikel: Formale Semantik

Formale Semantik war ursprünglich die Semantik formaler, künstlicher Sprachen innerhalb der formalen Logik.[20] Neben dieser formalen Semantik der Logik gibt es nun auch eine formale Semantik natürlicher Sprachen, die sich logischer Beschreibungsmittel bedient

Unter dem Einfluss von Augustus De Morgan, George Boole, Alfred Tarski und Richard Montague definiert die formale Semantik Satzbedeutungen über die Wahrheitsbedingungen[21]

und beschreibt sie mit einer “formelhaften Metasprache […], die sich an den Prinzipien der philosophischen Disziplin der Logik orientiert”.[22] Kritisiert wird hier, dass Bedeutungsnuancen verloren gehen können

Modelltheoretische Semantik (Tarski-Semantik) [Bearbeiten | Quelle bearbeiten ]

Die modelltheoretische Semantik[23] (auch: wahrheitsfunktionale Semantik[24]) – von Richard Montague – (engl.: model-theoretic semantics) ist eine Richtung der formalen Semantik, welche die semantische Interpretation künstlicher und natürlicher Sprachen ​in Anlehnung an Alfred Tarski schlägt sie dabei vor, „Bedeutung mit wohldefinierter Interpretation in einem Modell gleichzusetzen.“[24]

„In der modelltheoretischen Semantik wird die Komplexität von Erweiterungen eingeschränkt, indem kleine Modelle mit einer überschaubaren Erweiterung für eine gegebene Welt und Zeit definiert werden

Diese Modelle sind kleine Ausschnitte aus der Welt, die verwendet werden können, um die Bedeutung sprachlicher Ausdrücke zu bestimmen.“[25]

In diesem Zusammenhang ist es wichtig, zwischen Objektsprache und Metasprache zu unterscheiden

Die formale Sprache als Objektsprache wird in einem Modell interpretiert

Das Modell besteht aus einer individuellen Domäne (Universum) und einer Wertzuweisungs- oder Interpretationsfunktion, die jeder nicht-logischen Konstante der Objektsprache ihre Bezeichnung im Modell zuweist.[24]

Generative Semantik [Bearbeiten| Quelle bearbeiten ]

→ Hauptartikel: Generative Semantik

Die generative Semantik gehört zur Gruppe der generativen Grammatiktheorien

Der Begriff wird in der Fachliteratur unterschiedlich verwendet:

im weiteren Sinne – aber wegen der Verwechslungsgefahr mit Lakoffs Variante irreführend – für die semantischen Komponenten der Generativen Grammatik, die Noam Chomsky mit der Standardtheorie (1965-1970) in die Transformationsgrammatik (TG) einbezog – im Gegensatz dazu seine ältere Aspektversion, die nur die grammatikalischen Kategorien und Relationen des Satzes berücksichtigt

Synonym werden auch die Begriffe semantische Grammatik oder – vor allem – interpretative Semantik verwendet

für die semantische Theorie von Jerrold Katz und Jerry Fodor, die jedoch meist als interpretative Semantik bezeichnet wird

im engeren Sinne für Grammatiken, die in den 1960er Jahren verwendet wurden, z

von George Lakoff, James D

McCawley, Paul M

Postal und John Robert Ross als Reaktion auf Chomskys Vernachlässigung der Semantik in seiner TG

Diese Definition wird im Folgenden – sowie im Hauptartikel – verwendet

Vorgeschichte der generativen Semantik in Definition (3):

Chomsky entwickelte sein Modell der generativen Grammatik im Zusammenhang mit seiner Kritik am amerikanischen taxonomischen Strukturalismus (mehr dazu unter: The Linguistics Wars: Development of the Debate), der nur objektivierbare Phänomene der Grammatik als Forschungsgegenstand auswählte und die distinkten Grundbausteine ​​durch bestimmte Segmentierung, Klassifikation, wobei die Wortbedeutung nicht berücksichtigt wurde, noch in der ersten Version von Chomskys Generative Transformationsgrammar (TG)

Die Diskussion über die semantische Komponente innerhalb der TG löste unter nordamerikanischen Wissenschaftlern den sogenannten Linguistics Wars aus und führte zur Konzeption von Lakoffs generativer Semantik, z

T

mit Rückgriff auf europäische Linguisten, die andere Wege gegangen waren als die amerikanischen Strukturalisten:

Louis Hjelmslevet al

bereits in den 1930er Jahren bezog sich die Entsprechung von Inhalt und Ausdruck auf eine gemeinsame Struktur, deren Elemente und Beziehungen mit algebraischer Formalisierung beschrieben wurden

Die Wortbedeutungen wurden ebenso wie die Phoneme in kleinste gegensätzliche Merkmale zerlegt

A

aus dem Verb

Was die verschiedenen Theorien der generativen Grammatik (siehe unten interpretative Semantik) gemeinsam haben (Lakoff und andere haben sich jedoch im Zuge der Linguistics Wars von diesen Ideen gelöst): das Anliegen, das System der Sprache wissenschaftlich genauer zu erfassen als in die traditionelle Sprachlehre der einzelnen Sprachen, indem sie Wörter in die kleinsten Bestandteile (die atomaren Prädikate) zerlegt (nach den Methoden der amerikanischen Strukturalisten) und untersucht, aus welchen abstrakten Grundregeln die Sätze abgeleitet (generiert) werden

) zerlegt (nach den Methoden der amerikanischen Strukturalisten) und untersucht, aus welchen abstrakten Grundregeln sich die Sätze ableiten ( )

Der zweite Ansatz ist das Postulat, dass das Sprachsystem im Gehirn ähnlich wie ein Computer funktioniert

Laut Jerry Fodor lassen sich die vielfältigen Strukturen und Bedeutungen sprachlicher Äußerungen (Oberflächenstruktur) auf ein Regelwerk (die Tiefenstrukturen) zurückführen, das einerseits den Sprachgebrauch durch Transformationen (Transformationen) erschafft (generiert)

und andererseits Verständnis ermöglicht

Dementsprechend übernahmen die Linguisten die in der Informatik im Zusammenhang mit Algorithmen verwendeten mathematischen Symbole der Graphentheorie in ihre Notationen: Die Grundform für die Analyse von Konstituenten ist der Baumgraph.

) lässt sich auf ein Regelwerk (das ) zurückführen, das einerseits den Sprachgebrauch ( ) durch Transformationen ( ) hervorbringt und andererseits das Verstehen ermöglicht

Dementsprechend übernahmen die Linguisten die in der Informatik im Zusammenhang mit Algorithmen verwendeten mathematischen Symbole der Graphentheorie in ihre Notationen: Die Grundform für die Analyse von Konstituenten ist der Baumgraph

Jerry Fodor beschreibt die abstrakten Grundstrukturen als die Sprache des Geistes, die in einzelnen Hirnregionen lokalisiert ist und durch kausale Abläufe und Regeln reproduziert werden kann

Da er von einer genetischen Disposition ausgeht, geht er davon aus, dass jeder Mensch über diese Sprachkompetenz verfügt und es möglich ist, eine universelle Grundsprache für einen idealen Sprecher oder Hörer zu modellieren, die die Teilsprachen überspannt

Beim Sprechenlernen muss sich das Kind lediglich die lexikalischen Einheiten und Morpheme aneignen und diese mit den Strukturen verbinden

Chomskyet al

hat diesen Ansatz in der generativen Transformationsgrammatik umgesetzt: Sie will nicht nur die Entstehung erklären, sondern auch das Erkennen.

als Sprache des Geistes, die in einzelnen Hirnregionen lokalisiert ist und durch kausale Abläufe und Regeln reproduziert werden kann

Da er von einer genetischen Veranlagung ausgeht, geht er davon aus, dass jeder Mensch diese hat und dass es möglich ist, eine universelle, die die Teilsprachen umfassende, für einen idealen Sprecher oder Zuhörer zu modellieren

Beim Sprechenlernen muss sich das Kind lediglich die lexikalischen Einheiten und Morpheme aneignen und diese mit den Strukturen verbinden

Chomskyet al

setzte diesen Ansatz in die Tat um: Es will nicht nur die Entstehung erklären, sondern auch die Wiedererkennung

Verbunden mit diesen Aspekten ist der Entwurf einer natürlichen Logik, deren Kalküle den Eigenschaften natürlicher Sprachen entsprechen

Die generativen Grammatiktheorien basierten auf Rudolph Carnap

Als Vertreter des logischen Empirismus arbeitete er an einer logischen Sprachanalyse nach dem Vorbild der Körpersprache, die er als universelle Wissenschaftssprache ansah

Interpretative Semantik [ bearbeiten | Quelle bearbeiten ]

→ siehe auch: Die semantische Theorie, Vorgeschichte, Das Modell der semantischen Interpretation, Diskussion, Literatur

→ siehe auch: Jerry Fodor und Noam Chomsky, Semantic Theory and Transformational Grammar

Der Begriff bezieht sich auf die semantische Theorie (The Structure of a Semantic Theory) von Jerrold Katz und Jerry Fodor

Die semantischen Komponenten der erweiterten Version von Noam Chomskys Transformationsgrammatik werden auch als interpretative Semantik, irreführend auch als generative Semantik bezeichnet

Strukturelle Semantik [ bearbeiten | Quelle bearbeiten ]

Der Begriff Struktursemantik (auch: Struktursemantik, Struktursemantik[26]) umfasst „verschiedene Modelle der Bedeutungsbeschreibung, die dem Strukturalismus verpflichtet sind und sich primär mit der Analyse lexikalischer Einheiten befassen.“[27] Die Struktursemantik postuliert, dass die Bedeutung von a Wort oder Lexem kann nicht isoliert analysiert und beschrieben werden, sondern nur über seine Beziehungsstruktur zu anderen Wörtern oder Lexemen innerhalb eines Sprachsystems

Dies sind Semantiken, bei denen davon ausgegangen wird, dass die inhaltliche (signifié) Seite strukturiert sein kann

„Sie gehen davon aus, dass das Vokabular einer Sprache, oder genauer gesagt: ihr gesamter Signifié-Bestand, in sich strukturiert ist und nicht aus voneinander unabhängigen Einzelinhalten besteht (etwas de Saussure; die Vertreter der Wortfeldtheorie ), oder dass zunächst das einzelne Signifié in sich strukturiert ist, also in kleinere Einheiten zerlegt werden kann (Hjelmslev, Leisi), und dass folglich das gesamte Signifié-Reservoir einer Sprache strukturiert ist (Pottier, Greimas, Coseriu).“[28 ]

„Die Bildung eines „Begriffsfeldes“, die Etablierung der morphosemantischen Felder (relationaler Komplex von Formen und Bedeutungen, die durch eine Menge von Wörtern gebildet werden), die semimische Analyse der Lexeme, kurz gesagt, alles, was zur Organisation der beitragen kann semantisches Universum ist Teil dieser Disziplin.“[29]

Die Struktursemantik „versteht Bedeutung als eine Beziehung zwischen Lautform und Repräsentation (Ausdruck und Inhalt), die durch die Position eines Wortes im Sprachsystem bestimmt wird.“[30]

Die Merkmalssemantik (auch: Merkmalssemantik) bildet Bedeutung kompositorisch aus bedeutungsunterscheidenden Einzelmerkmalen

Ein Konzept ist mit Merkmalen gefüllt, die die allgemeine Bedeutung ergeben: Junge hat die gleichen Merkmale wie Mädchen (+Mensch, -Erwachsener), aber einen Unterschied in den Merkmalen (+männlich/weiblich)

Mit der Merkmalssemantik lassen sich die Wahrheitswerte der wahrheitsfunktionalen Semantik besonders nachvollziehbar anhand der +/- Dichotomie der Merkmale bestimmen

Die Feature-Semantik ist vielen Kritikpunkten ausgesetzt: Die Merkmalssemantik scheint für die Beschreibung konkreter Dinge geeignet zu sein

Bei abstrakten Konzepten stößt sie jedoch sehr schnell an ihre Grenzen

Wie soll man z

B

ein Wort wie Demokratiemerkmal semantisch beschreiben? Für viele Wortarten ist eine merkmalssemantische Beschreibung unzureichend, z

B

Pronomen

Gemäß der Merkmalssemantik müssen Dinge bestimmte Merkmale aufweisen, um zu einer Kategorie zu gehören

Dementsprechend ist ein notwendiges Merkmal von Vogel z

B

dass er fliegen kann

Allerdings gibt es in fast allen Kategorien Elemente, die nicht alle notwendigen Eigenschaften aufweisen

Bei Vögeln wären dies z

B

der Strauß oder der Pinguin, die beide nicht fliegen können

→ Hauptartikel: Prototypische Semantik

Im Gegensatz zur Merkmalssemantik verwendet die Prototypensemantik keine einzelnen Merkmale (Semes), um eine lexikalische Bedeutung zu bestimmen, sondern Prototypen

Sie versucht, konventionalistische oder mentalistische Bedeutungstheorien in die Semantik zu integrieren.

Semantik formaler Sprachen [Bearbeiten | Quelle bearbeiten ]

Die Semantik logischer Sprachen [Bearbeiten | Quelle bearbeiten ]

Die logische Semantik[31] (auch: reine Semantik[32]) hat die Aufgabe, formale Sprachen (Aussagenlogik, Prädikatenlogik etc.) zu interpretieren

Die Bedeutungen werden nicht erforscht, sondern durch explizite Regeln definiert

Man spricht auch von formaler Semantik (der Logik) (zur formalen Semantik der Linguistik siehe oben)

Intensionale versus extensionale Semantik [ bearbeiten | Quelle bearbeiten ]

Nach der Unterscheidung zwischen Extension und Intension eines sprachlichen Ausdrucks kann Semantik eher intensional (intensionale Semantik) oder extensional (extensionale Semantik) betrieben werden[33]

Die Unterscheidung zwischen Absicht und Ausdehnung korreliert mit der Unterscheidung zwischen Inhalt und Umfang bzw

Sinn und Bedeutung im Sinne von Gottlob Frege (1892)

Allerdings verwendet Frege den Begriff Bedeutung in einem anderen Sinne als heute

Er definiert

Sinn als der Inhalt, der sich aus den Beziehungen zwischen Zeichen, Wörtern, Sätzen etc

im Sprachsystem ergibt (ähnlich Bedeutung mit Intension)

als Inhalt, der sich aus den Beziehungen zwischen Zeichen, Wörtern, Sätzen usw

im Sprachsystem ergibt (Bedeutungsähnlichkeit mit Intension), Bedeutung als Inhalt, der sich aus der Beziehung zwischen Zeichen und Welt ergibt (Bedeutungsähnlichkeit mit Erweiterung).

Frege verdeutlicht die Unterscheidung am Beispiel des Begriffspaares Morgenstern und Abendstern, die beide dieselbe Bedeutung haben, da sie den Planeten Venus bezeichnen

Die Bedeutung der Ausdrücke ist jedoch offensichtlich unterschiedlich

Da diese Unterscheidung im heutigen Wortgebrauch nicht mehr ohne Weiteres nachzuvollziehen ist, wird anstelle der Frescheschen Terminologie nun überwiegend das Begriffspaar „Bedeutung (Sinn) – bezeichnet“ verwendet, Sinn und Bedeutung werden als synonym angesehen

Auch in der sprachlichen Semantik haben Freges Differenzierungen große Resonanz gefunden.[34] Die Semantik für nicht-modale Logiken ist extensional

Das bedeutet, dass den Ausdrücken der formalen Sprache nur Erweiterungen zugeordnet werden.[35] Modallogiksprachen hingegen werden durch intensionale Semantik interpretiert, wie z

B

die Semantik möglicher Welten

Wahrheitsfunktionale Semantik [ bearbeiten | Quelle bearbeiten ]

Die wahrheitsfunktionale Semantik[36] wurde 1944 von Alfred Tarski „zu einem systematischen Verfahren formalisiert“.[36] Sie führt die Bedeutung eines Satzes auf die Frage nach der Wahrheit eines Satzes zurück, da der Wahrheitsbegriff leichter zu fassen ist als der Bedeutungsbegriff

Es ist eine Semantik, die „den Bedeutungsbegriff als Funktion zwischen sprachlichen Äußerungen und der Welt auffasst und die Wahrheit von Aussagen als Kriterium ihrer Bedeutung verwendet“[36]

Dies wird in der modelltheoretischen Semantik herausgearbeitet

Semantik in der Informatik [Bearbeiten | Quelle bearbeiten ]

Semantik in der Informatik ist ein Anwendungsfall der logischen Semantik

Für formale Programmiersprachen wird hier neben der Syntax auch die formale Semantik definiert

Dies findet Anwendung im Bereich der Berechenbarkeitstheorie, der Komplexitätstheorie und insbesondere der Verifikation von Computerprogrammen (Korrektheit)

Semantik in anderen Bereichen [Bearbeiten| Quelle bearbeiten ]

In der Informationstheorie meint die Semantik einer Informationsfolge die Bedeutung dieser Informationsfolge

Eine rein zufällige Folge hat keine Semantik (aber einen sehr hohen Informationsgehalt)

Die soziologische Systemtheorie versteht unter Semantik den gesamten Wissensschatz (das offizielle Gedächtnis und das grundlegende kulturelle Erbe) des Gesellschaftssystems, der dauerhaft, wiederverwendbar und gesellschaftsübergreifend ist

Systemspezifische Semantiken beinhalten jeweils gesellschaftlich bedeutsame und bewahrenswerte Leitbilder, die aus der Standardisierung von Fühlen, Denken, Handeln und Sprechen hervorgegangen sind

Die Semantik ist ein wichtiges Teilgebiet der analytischen Philosophie

Sprachphilosophie wurde lange Zeit nur als Semantik verstanden

Erst durch Wittgensteins Werk im 20

Jahrhundert wurde die Pragmatik zu einem ebenso wichtigen Teil der Sprachphilosophie

Visuelle Kommunikation [ Bearbeiten | Quelle bearbeiten ]

In der visuellen Kommunikation können auch optische Medien in ihren unterschiedlichen Erscheinungsformen (Plakate, Werbespots, Piktogramme ua) semantisch untersucht und analysiert werden

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Semantische spelletjes onthullen de leugens van Rutte en de globalistische plannen van D’66. Update

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Semantische spelletjes onthullen de leugens van Rutte
Afgelopen week was er een debat in de Tweede Kamer waarin Mark Rutte aan de tand werd gevoeld over de komst van een Europees Leger, die hij zelf een Europese interventiemacht noemt.
Dit semantische spelletje is snel gespot door Wybren van Haga van BVNL en Pepijn van Houwelingen van Forum voor Democratie. Weet Rutte zich hieruit te praten en wat doet Sjoerd Sjoerds van D’66 op het eind. Is het een inkoppertje met een Calgon-effect?
Je ontdekt het in deze video.
Gebruikte links:
https://youtu.be/HmpM-JXzIgU
https://www.encyclo.nl/begrip/INTERVENTIEMACHT
https://www.tweedekamer.nl/kamerstukken/moties/detail?id=2021Z23070\u0026did=2021D48961
https://brusselsmorning.com/borrell-calls-for-formation-of-eu-army/16692/
https://www.weforum.org/agenda/2019/01/will-a-european-army-ever-be-a-reality/
https://youtu.be/kNiL5ZivqAk
De wereld heeft het nodig dat wij alleen zelfstandig denkende, voelende en levende wezens zijn, in vrijheid, voor zover die er nog over is. We mogen ontdekken waar het leven werkelijk om gaat: verbinding met je omgeving en vooral met de natuur om je heen en in jezelf.
Volg ons Positieve Psychologie Programma en laat ons je dichterbij je natuur brengen.
https://universityofme.nl/training/happy-jaarabonnement/
Veel kijk- en luisterplezier met deze video.
Igor van Kaam
University of ME®
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Kalkül – Wikipedia New

Als der oder das Kalkül (französisch calcul „Rechnung“; von lateinisch calculus „Rechenstein“, „Spielstein“) versteht man in den formalen Wissenschaften wie Logik und Mathematik ein formales System von Regeln, mit denen sich aus gegebenen Aussagen weitere Aussagen ableiten lassen.Kalküle, auf eine Logik selbst angewandt, werden auch Logikkalküle genannt.

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Dieser Artikel befasst sich mit dem Kalkül in den formalen Wissenschaften

Für den Kalkül in der Datenbank siehe Kalkül (Datenbank)

Als Kalkül oder Kalkül (frz

Kalkül „Rechnung“; von lat

Kalkül „Rechenstein“, „Spielstein“) versteht man in den formalen Wissenschaften wie Logik und Mathematik ein formales Regelwerk, mit dem aus gegebenen Aussagen (Axiomen) weitergegangen wird Aussagen abgeleitet werden können

Kalküle, die auf eine Logik selbst angewendet werden, werden auch als logische Kalküle bezeichnet

Das Wort Kalkül im logischen und mathematischen Sinne ist ein männliches Wort (der Kalkül)

Kalkül im umgangssprachlichen Sinne wird auch als Neutrum (der Kalkül, daher auch „in den Kalkül ziehen“) im Sinne von „Rechnung“ oder „Überlegung“ verwendet[1]

Ein Kalkül besteht aus folgenden Bestandteilen: Bausteine, also Grundelemente (Grundzeichen), aus denen komplexere Ausdrücke zusammengesetzt werden

Die Gesamtheit der Bausteine ​​des Kalküls wird auch sein Alphabet genannt

Für einen Kalkül der Aussagenlogik z.B

Als Bausteine ​​wählt man beispielsweise Satzbuchstaben (Satzvariablen), einige Konnektoren (z

B

→, ∧, ∨ und ¬) und ggf

strukturierende Symbole (Klammern)

In Analogie zu natürlichen Sprachen kann die Liste der Bausteine ​​als „Wörterbuch“ (im Sinne einer Wortliste) des Kalküls bezeichnet werden, also Grundelemente (Grundzeichen), aus denen komplexere Ausdrücke zusammengesetzt werden

Die Gesamtheit der Bausteine ​​des Kalküls wird auch als its bezeichnet

Für einen Kalkül der Aussagenlogik z.B

Als Bausteine ​​wählt man beispielsweise Satzbuchstaben (Satzvariablen), einige Konnektoren (z

B

→, ∧, ∨ und ¬) und ggf

strukturierende Symbole (Klammern)

In Analogie zu natürlichen Sprachen kann die Liste der Bausteine ​​als „Wörterbuch“ (im Sinne einer Wortliste) des Kalküls bezeichnet werden

Formationsregeln, die bestimmen, wie die Bausteine ​​zu komplexen Objekten zusammengesetzt werden können, auch wohlgeformte Formeln genannt

Die Gesamtheit der durch die Bildungsregeln gebildeten wohlgeformten Ausdrücke wird auch als Satzmenge des Kalküls bezeichnet und ist eine formale Sprache über den Bausteinen

Ein Kalkül für die Aussagenlogik könnte beispielsweise vorsehen, dass man aus zwei bestehenden Sätzen einen neuen Satz bilden darf, indem man beide mit einem zweistelligen Konnektor verbindet

Die Bildungsregeln sind also in Analogie zur natürlichen Sprache die „Grammatik“ des Kalküls, mit der bestimmt wird, wie die Bausteine ​​zu komplexen Objekten, die auch benannt werden, zusammengesetzt werden dürfen

Die Gesamtheit der durch die Bildungsregeln gebildeten wohlgeformten Ausdrücke wird auch Kalkül genannt und ist eine formale Sprache über die Bausteine

Ein Kalkül für die Aussagenlogik könnte beispielsweise vorsehen, dass man aus zwei bestehenden Sätzen einen neuen Satz bilden darf, indem man beide mit einem zweistelligen Konnektor verbindet

Die Bildungsregeln sind also in Analogie zur natürlichen Sprache die „Grammatik“ des Kalküls

Transformationsregeln (Ableitungsregeln, Deduktionsregeln), die angeben, wie bestehende wohlgeformte Objekte (Ausdrücke, Sätze) des Kalküls transformiert werden dürfen, um daraus neue Objekte zu erzeugen

In einem logischen Kalkül sind die Transformationsregeln Inferenzregeln, die angeben, wie neue Sätze aus bestehenden Sätzen gefolgert werden können

Ein Beispiel für eine Schlussregel wäre der Modus Ponens, der es erlaubt, aus zwei Sätzen der Form „A → B“ und „A“ auf den Satz der Form „B“ zu schließen.

(Ableitungsregeln, Deduktionsregeln), die angeben, wie bestehende wohlgeformte Objekte (Ausdrücke, Theoreme) des Kalküls transformiert werden dürfen, um daraus neue Objekte zu erzeugen

In einem logischen Kalkül sind die Transformationsregeln Inferenzregeln, die angeben, wie neue Sätze aus bestehenden Sätzen gefolgert werden können

Ein Beispiel für eine Schlussregel wäre der Modus Ponens, der es erlaubt, aus zwei Sätzen der Form „A → B“ und „A“ auf den Satz der Form „B“ zu schließen

Axiome sind Gegenstände (Ausdrücke), die nach den Bildungsregeln des Kalküls gebildet werden und die ohne weitere Begründung verwendet werden können, d

h

ohne Anwendung einer Transformationsregel auf bereits existierende Ausdrücke

Von diesen Komponenten ist nur die letzte (die Axiome) optional

Ein Kalkül, der Axiome enthält – egal wie viele oder wie wenige – wird Axiomatischer Kalkül (auch „axiomatischer Regelkalkül“)[2] genannt

Kalküle, die ohne Axiome auskommen, aber meist mehr Transformationsregeln enthalten, werden oft als Regelkalküle (auch Inferenzregelkalküle) bezeichnet

Ein Kalkül weist seinen Bausteinen oder den daraus erstellten zusammengesetzten Objekten keine Bedeutung zu

Gibt man für die von einem Kalkül erzeugten Zeichenketten eine Interpretation an, d.h

definiert man ihnen eine Bedeutung, so spricht man von einem interpretierten Kalkül, andernfalls von einem uninterpretierten Kalkül

Ein Kalkül bildet sozusagen einen fest verschlossenen Handlungsspielraum

Das Schachspiel mit den Figuren (Axiomen) und Zugregeln (Schlußregeln) bietet, wie Spiele im Allgemeinen, ein anschauliches Beispiel

Ein vorgegebenes Ziel (z

B

das Spiel gewinnen, einen – politischen – Konflikt lösen, einen Weg aus dem Labyrinth finden) gehört jedoch nicht zum Kalkül.

Kalküle in der Logik [ bearbeiten | Quelle bearbeiten ]

In der Logik sind Kalküle genau definiert: Axiome sind dort Formeln (Aussagen), Transformationsregeln sind Ersetzungsschemata über die Formeln

Der Begriff des Schlussfolgerns spielt in der Logik eine zentrale Rolle, und so versucht man, den semantisch definierten Inferenzoperator ⊨ {\displaystyle \models } (siehe Tautologie) mit dem syntaktisch definierten Ableitungsoperator ⊢ {\displaystyle \vdash } nachzuahmen, was das erlaubt Anwendung von Inferenzregeln symbolisiert.

Ein Kalkül wird aufgerufen

richtig, wenn daraus nur semantisch gültige (allgemeine) Formeln abgeleitet werden können

(Es kann aber durchaus sein, dass es semantisch gültige Formeln gibt, die sich nicht im Kalkül ableiten lassen.) Formal ausgedrückt: Wenn für alle Formeln G {\displaystyle G} Γ {\displaystyle \Gamma } ( Γ ⊢ G ) ⇒ ( Γ ⊨ G ) {\displaystyle (\Gamma \vdash G)\Rightarrow (\Gamma \models G)} ist vollständig, wenn alle semantisch gültigen Formeln daraus abgeleitet werden können

(Es ist jedoch durchaus möglich, dass auch semantisch nicht gültige Formeln aus dem Kalkül abgeleitet werden können.) Formal ausgedrückt: Wenn für alle Formeln G {\displaystyle G} Γ {\displaystyle \Gamma } ( Γ ⊨ G ) ⇒ ( Γ ⊢ G ) {\displaystyle (\Gamma \models G)\Rightarrow (\Gamma \vdash G)} angemessen, wenn es sowohl vollständig als auch korrekt ist, dh H

wenn “die Konzepte der Beweisbarkeit und Ableitung im Kalkül mit dem übereinstimmen jeweilige Konzepte von Allgemeingültigkeit und logischer Schlussfolgerung”.[3] konsistent, wenn sich daraus kein Widerspruch ableiten lässt (wenn es unmöglich ist, eine Formel φ {\displaystyle \varphi } ¬ φ {\displaystyle

zB \varphi } konsistent, wenn sich mindestens eine Formel nicht ableiten lässt

Bemerkung: Konsistenz und Konsistenz fallen zusammen in klassischer Logik und intuitionistischer Logik Begründung: Wenn ein Kalkül konsistent ist, ist es zum Beispiel unmöglich, beides ⊢ P {\displaystyle \vdash P} ⊢ ¬ P {\displaystyle \vdash

eg P} P {\displaystyle P} ¬ P {\displaystyle.zB P} φ {\displaystyle \varphi } ¬ φ {\displaystyle

zB \varphi } ex falso quodlibet kann jede Formel hergeleitet werden (diese Schlussfolgerung gilt sowohl in der klassischen als auch in der intuitionistischen Logik)

Es gibt logische Systeme oder allgemein formale Systeme, für die sich adäquate Kalküle aufstellen lassen, zum Beispiel die klassische Logik

Andere formale Systeme sind von Natur aus so, dass es nicht möglich ist, einen Kalkül aufzustellen, der vollständig und korrekt ist (z

B

Prädikatenlogik höherer Ordnung)

Für die Aussagenlogik gibt es ein semantisches Entscheidungsverfahren in Form von Wahrheitstabellen (siehe Entscheidungsproblem), mit denen sich die Aussagegültigkeit oder Ungültigkeit aller Formeln und Argumente eindeutig bestimmen lässt, ohne dass die jeweilige Formel oder das Argument in einem Kalkül hergeleitet werden muss

Insofern ist für aussagenlogische Fragestellungen die Verwendung eines Logikkalküls nicht erforderlich.[4] Dagegen gibt es auch für die allgemeine Prädikatenlogik weder semantische noch syntaktische Entscheidungsverfahren; hier ist es, um die Gültigkeit eines Arguments zu beweisen, notwendig, es in einem geeigneten Kalkül herzuleiten

Wenn die Ableitung erfolgreich ist, ist das Argument gültig; Gelingt die Herleitung nicht, sagt das nichts über die Gültigkeit des Arguments aus: Es könnte ungültig sein, aber die Suche nach einem geeigneten Beweis könnte auch nicht gründlich genug gewesen sein

Logische Kalküle finden praktische Anwendung in der Informatik im Bereich der maschinengestützten Beweise

Kalküle in der Mathematik [Bearbeiten | Quelle bearbeiten ]

In der Mathematik kann jedes Regelsystem, das korrekt angewendet zu korrekten Ergebnissen führt, als Kalkül bezeichnet werden

Geschichte der Theorie der Infinitesimalrechnung [Bearbeiten | Quelle bearbeiten ]

Die philosophischen Wurzeln des Kalküls lassen sich auf die Syllogistik des Aristoteles zurückführen, die ein formales System im modernen Sinne ist

Die Geschichte der Theorie der Infinitesimalrechnung wird unterschiedlich lang zurückverfolgt

Als eigentlicher Stifter wird meist Leibniz genannt.[5] Ziel seiner Theorie einer characteristica universalis war es, neue Erkenntnisse durch die reine Anwendung zuvor festgelegter Regeln mit Hilfe der Sprache zu gewinnen

Für andere knüpfte Leibniz damit an die ersten Anfänge eines logischen Kalküls in der Kombinatorik von Raimundus Lullus an.[6] Bedeutung der Berechnung [ bearbeiten | Quelle bearbeiten ]

Das logische Rechnen macht das logische Denken in seinem Anwendungsbereich zu einer Art Rechnen

Es ist ein Markenzeichen der modernen Logik und macht sie zur formalen, mathematischen oder symbolischen Logik

Die Berechnung des logischen Schlusses dient nach Hilbert/Ackermann dazu, ihn in die letzten Elemente zu zerlegen, so dass der logische Schluss „als formale Umformung der Anfangsformeln nach bestimmten Regeln, die den Regeln von analog sind, (erscheint)

Berechnung; logisches Denken findet sein Bild in einem logischen Kalkül.“[7]

Die mit der Analysis einhergehende Mathematisierung verleiht der Logik die Vorteile der Genauigkeit und Überprüfbarkeit der Mathematik

Es ist ein Phänomen der Konvergenz zum logistischen Programm (Logizismus), d

h

die Mathematik zur Logik zurückzubringen

Das Rechnen macht die Logik für Programmiersprachen geeignet

Die Bedeutung des Kalküls besteht laut Paul Lorenzen zunächst darin, dass er den Zirkel der axiomatischen Theorien, die die Logik selbst voraussetzen, in diesen Kalkülen auflöst sollte nicht von Logik ausgehen

„Auf das Begründungsproblem, also auf die Frage, mit welchem ​​Recht man bestimmte Schlussfolgerungen als logische Schlussfolgerungen anerkennt, liefert die Rechnung keine Antwort.“[8] Als philosophisch relevant wird festgehalten, dass ein (uninterpretierter) Kalkül „nichts Reales“ sei, „sondern nur Regeln für das eigene Handeln, für das Operieren mit Zahlen enthält.“[9]

Der Verzicht auf eine Interpretation bedeutet eine methodologische Befreiung von semantischen Fragen und Kontroversen

Wird das Formale verabsolutiert, birgt die Formalisierung die Gefahr eines reduktionistischen Formalismus, d

h

zu der Annahme, dass die semantische Umdeutung und der Realitätsbezug logischer Aussagen in einem Kalkül letztlich willkürlich oder nicht gegeben ist

Heinz Bachmann: Der Weg der mathematischen Grundlagenforschung

Peter Lang, Bern 1983, ISBN 3-261-05089-6.

↑ Homberger, Wörterbuch der Linguistik (2000)/Kalkulation

↑ So Regenbogen/Meyer, Wörterbuch der philosophischen Begriffe (2005)/Calculus

↑ Hoyningen-Huene, Logik (1998), p

270 ↑ Hoyningen-Huene, Logik (1998), p

258

↑ Also z

B

Lorenzen, Logik, 4

Auflage (1970), p

62

↑ Studentenduden, Philosophie, 2

Auflage (2002)/Lullus

↑ Hilbert/Ackermann, Grundzüge, 6

Aufl

(1972), p

1

↑ Lorenzen, Logik, 4

Aufl

(1970), p

62

↑ Lorenzen, Logik, 4

Aufl

(1970), S

74.

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Unterabfragen (SQL Server) – SQL Server | Microsoft Docs New Update

Mar 22, 2022 · Sehen Sie sich ein Beispiel für eine Unterabfrage an, wobei es sich um eine Abfrage handelt, die in einer SELECT-, INSERT-, UPDATE- oder DELETE-Anweisung bzw. in einer anderen Unterabfrage in SQL Server geschachtelt ist.

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Inhaltsverzeichnis

Unterabfragen (SQL Server)

Artikel

25.03.2022

21 Minuten Lesezeit

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In diesem Artikel

Gilt für: SQL Server (alle unterstützten Versionen) Azure SQL-Datenbank Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW)

Eine Unterabfrage ist eine Abfrage, die in einer Anweisung SELECT , INSERT , UPDATE , DELETE oder in einer anderen Unterabfrage verschachtelt ist

Hinweis Die Beispiele in diesem Artikel verwenden die AdventureWorks2016-Datenbank, die unter AdventureWorks-Beispieldatenbanken zum Download verfügbar ist

Eine Unterabfrage kann überall dort verwendet werden, wo ein Ausdruck zulässig ist

Dieses Beispiel verwendet eine Unterabfrage als Spaltenausdruck namens “MaxUnitPrice” in einer SELECT-Anweisung

VERWENDEN Sie AdventureWorks2016; GO SELECT Ord.SalesOrderID, Ord.OrderDate, (SELECT MAX(OrdDet.UnitPrice) FROM Sales.SalesOrderDetail AS OrdDet WHERE Ord.SalesOrderID = OrdDet.SalesOrderID) AS MaxUnitPrice FROM Sales.SalesOrderHeader AS Ord; GEHEN

Grundlegende Informationen zu Unterabfragen

Eine Unterabfrage wird auch als innere Abfrage oder innere SELECT-Anweisung bezeichnet, während die Anweisung, die eine Unterabfrage enthält, als äußere Abfrage oder äußere SELECT-Anweisung bezeichnet wird

Viele Transact-SQL-Anweisungen, die Unterabfragen enthalten, können alternativ als Joins formuliert werden

Andere Fragen können nur über Unterabfragen formuliert werden

In Transact-SQL gibt es in der Regel keinen Leistungsunterschied zwischen einer Anweisung, die eine Unterabfrage enthält, und einer semantisch äquivalenten Version, die keine enthält

Informationen zur Architektur für die Verarbeitung von Abfragen durch SQL Server finden Sie unter Verarbeitung von SQL-Anweisungen

In einigen Fällen, in denen das Vorhandensein überprüft werden muss, bietet ein Join jedoch eine bessere Leistung

Andernfalls muss die verschachtelte Abfrage für jedes einzelne Ergebnis der äußeren Abfrage verarbeitet werden, um das Entfernen von Duplikaten sicherzustellen

In solchen Fällen führt ein Join zu besseren Ergebnissen

Das folgende Beispiel zeigt eine SELECT-Anweisung, die mit einer Unterabfrage erstellt wurde, und eine SELECT-Anweisung, die mit einem Join erstellt wurde

Beide geben dieselbe Ergebnismenge und denselben Ausführungsplan zurück:

VERWENDEN Sie AdventureWorks 2016; GO /* SELECT-Anweisung, die mit einer Unterabfrage erstellt wurde

*/ SELECT [Name] FROM Production.Product WHERE ListPrice = (SELECT ListPrice FROM Production.Product WHERE [Name] = ‘Kettenblattschrauben’ ); GO /* SELECT-Anweisung, die mit einem Join erstellt wurde, der dieselbe Ergebnismenge zurückgibt

*/ SELECT Prd1.[Name] FROM Production.Product AS Prd1 JOIN Production.Product AS Prd2 ON (Prd1.ListPrice = Prd2.ListPrice) WHERE Prd2.[Name] = ‘Kettenblattschrauben’; GEHEN

Eine in einer äußeren SELECT-Anweisung verschachtelte Unterabfrage hat die folgenden Komponenten:

Eine normale SELECT-Abfrage mit den normalen Komponenten der Auswahlliste.

Abfrage mit den normalen Komponenten der Auswahlliste

Eine reguläre FROM-Klausel, die einen oder mehrere Tabellen- oder Ansichtsnamen enthält.

Klausel, die einen oder mehrere Tabellen- oder Ansichtsnamen enthält

Eine optionale WHERE-Klausel..-Klausel

Eine optionale GROUP BY-Klausel..-Klausel

Eine optionale HAVING-Klausel

Die SELECT-Abfrage einer Unterabfrage wird immer in Klammern eingeschlossen

Sie darf keine COMPUTE- oder FOR BROWSE-Klausel enthalten und darf nur dann eine ORDER BY-Klausel enthalten, wenn auch eine TOP-Klausel angegeben ist.

Eine Unterabfrage kann in der WHERE- oder HAVING-Klausel einer äußeren SELECT-, INSERT-, UPDATE- oder DELETE-Anweisung oder in einer anderen Unterabfrage verschachtelt werden

Bis zu 32 Verschachtelungsebenen sind möglich

Das Limit variiert jedoch je nach verfügbarem Arbeitsspeicher und der Komplexität anderer Ausdrücke in der Abfrage

Einzelne Abfragen unterstützen möglicherweise keine Verschachtelung von bis zu 32 Ebenen

Solange eine Unterabfrage einen einzelnen Wert zurückgibt, kann sie überall dort auftauchen, wo auch ein Ausdruck verwendet werden kann

Wenn eine Tabelle nur in einer Unterabfrage, aber nicht in der äußeren Abfrage verwendet wird, können Spalten aus dieser Tabelle nicht in die Ausgabe (die Auswahlliste der äußeren Abfrage) aufgenommen werden

Anweisungen, die eine Unterabfrage einschließen, haben normalerweise eines der folgenden Formate:

WHERE-Ausdruck \[NOT] IN (Unterabfrage)

WHERE-Ausdruck Vergleichsoperator \[ANY | ALL] (Unterabfrage)

WO \[NICHT] EXISTIERT (Unterabfrage)

In einigen Transact-SQL-Anweisungen kann die Unterabfrage so ausgewertet werden, als wäre sie eine unabhängige Abfrage

Konzeptionell werden die Ergebnisse der Unterabfrage in die äußere Abfrage eingesetzt (obwohl dies bei der Behandlung von Transact-SQL-Anweisungen mit Unterabfragen durch SQL Server nicht unbedingt der Fall ist)

Es gibt drei grundlegende Arten von Unterabfragen

Spezies:

Unterabfragen, die mit Listen arbeiten und denen IN vorangestellt ist, oder Unterabfragen, denen ein durch ANY oder ALL.

modifizierter Vergleichsoperator vorangestellt ist, oder Unterabfragen, denen ein durch oder modifizierter Vergleichsoperator vorangestellt ist

Unterabfragen, die mit einem unveränderten Vergleichsoperator eingeleitet werden und einen einzigen Wert zurückgeben müssen

Unterabfragen, die EXISTS-initiierte Tests auf die Existenz bestimmter Daten sind

Regeln für Unterabfragen

Eine Unterabfrage unterliegt den folgenden Einschränkungen:

Die mit einem Vergleichsoperator eingeleitete Auswahlliste einer Unterabfrage darf nur einen einzigen Ausdruck oder Spaltennamen enthalten (außer EXISTS und IN , die auf Anweisungen mit SELECT * bzw

auf eine Liste verweisen)

und , die auf Anweisungen mit verweisen und zu einer Get-Liste)

Wenn die WHERE-Klausel einer äußeren Abfrage einen Spaltennamen enthält, muss sie mit der Spalte in der Auswahlliste der Unterabfrage verknüpft werden können (kompatible Datentypen)

Wenn die Klausel einer äußeren Abfrage einen Spaltennamen enthält, muss sie mit der Spalte in verknüpft werden können die Unterabfrage-Auswahlliste sein (kompatible Datentypen)

Die Datentypen ntext , text und image können nicht in einer Unterabfrage-Auswahlliste verwendet werden.

und können nicht in einer Unterabfrage-Auswahlliste verwendet werden

Da sie einen einzelnen Wert zurückgeben müssen, können Unterabfragen, die mit einem unveränderten Vergleichsoperator (ohne das Schlüsselwort ANY oder ALL, enthalten keine GROUP BY- und HAVING-Klauseln oder gefolgt werden) eingeleitet werden, nicht ohne – und -Klauseln eingeführt werden

Das Schlüsselwort DISTINCT kann nicht mit Unterabfragen verwendet werden, die GROUP BY enthalten

Das Schlüsselwort kann nicht mit Unterabfragen verwendet werden, die GROUP BY enthalten

Die COMPUTE- und INTO-Klauseln können nicht angegeben werden

und Klauseln können nicht angegeben werden

ORDER BY kann nur angegeben werden, wenn auch TOP angegeben ist.

kann nur angegeben werden, wenn auch angegeben ist

Eine mit einer Unterabfrage erstellte Ansicht kann nicht aktualisiert werden.

Per Konvention hat die Auswahlliste einer mit EXISTS eingeleiteten Unterabfrage ein Sternchen (*) anstelle eines einzelnen Spaltennamens

Die Regeln für eine von EXISTS eingeleitete Unterabfrage sind die gleichen wie für eine standardmäßige Auswahlliste, da eine von EXISTS eingeführte Unterabfrage einen Test auf das Vorhandensein bestimmter Daten erstellt und keine Daten zurückgibt, sondern TRUE oder FALSE zurückgibt

Qualifizierende Spaltennamen in Unterabfragen

Im folgenden Beispiel wird die Spalte BusinessEntityID in der äußeren Abfrageklausel implizit durch den Tabellennamen in der äußeren Abfrageklausel FROM ( FROM ) qualifiziert

Der Verweis auf CustomerID in der Unterabfrage-Auswahlliste wird durch die Unterabfrage-Klausel qualifiziert; H

durch die Tabelle Sales.Customer.

USE AdventureWorks2016; GO SELECT [Name] FROM Sales.Store WHERE BusinessEntityID NOT IN (SELECT CustomerID FROM Sales.Customer WHERE TerritoryID = 5); GEHEN

Als allgemeine Regel werden Spaltennamen in einer Anweisung implizit durch die Tabelle qualifiziert, auf die in der FROM-Klausel auf derselben Ebene verwiesen wird

Wenn eine Spalte in der Tabelle, auf die in einer FROM-Klausel der Unterabfrage verwiesen wird, nicht vorhanden ist, wird sie implizit durch die Tabelle qualifiziert, auf die in der FROM-Klausel der äußeren Abfrage verwiesen wird

Wenn diese impliziten Annahmen angegeben sind, lautet die Abfrage wie folgt: USE AdventureWorks 2016; GO SELECT [Name] FROM Sales.Store WHERE Sales.Store.BusinessEntityID NOT IN (SELECT Sales.Customer.CustomerID FROM Sales.Customer WHERE TerritoryID = 5); GEHEN

Es empfiehlt sich immer, den Tabellennamen explizit zu machen, und es ist immer möglich, implizite Annahmen über Tabellennamen mit expliziten Qualifikationen zu überschreiben

Wichtig Wenn eine Unterabfrage auf eine Spalte verweist, die nicht in der Tabelle vorhanden ist, auf die in der FROM-Klausel der Unterabfrage verwiesen wird, die jedoch in einer Tabelle vorhanden ist, auf die von der FROM-Klausel der äußeren Abfrage verwiesen wird, wird die Abfrage ohne Fehler ausgeführt

SQL Server qualifiziert die Spalte in der Unterabfrage implizit mit dem Tabellennamen in der äußeren Abfrage

Mehrere Verschachtelungsebenen

Eine Unterabfrage kann selbst eine oder mehrere Unterabfragen enthalten

Innerhalb einer Anweisung können beliebig viele Unterabfragen verschachtelt werden

Die folgende Abfrage findet die Namen aller Mitarbeiter, die im Vertrieb arbeiten

VERWENDEN Sie AdventureWorks2016; GO SELECT Nachname, Vorname FROM Person.Person WHERE BusinessEntityID IN (SELECT BusinessEntityID FROM HumanResources.Employee WHERE BusinessEntityID IN (SELECT BusinessEntityID FROM Sales.SalesPerson) ); GEHEN

Hier ist die Ergebnismenge

Nachname Vorname —————————————– ————— ——– ———————– Jiang Stephen Abbas Syed Alberts Amy Ansman-Wolfe Pamela Campbell David Carson Jillian Ito Shu Mitchell Linda Reiter Tsvi Saraiva Jos Vargas Garrett Varkey Chudukatil Ranjit Valdez Rachel Tsoflias Lynn Pak Jae Blythe Michael Mensa-Annan Tete (17 Reihe(n) betroffen)

Die innerste Abfrage gibt die IDs der Verkäufer zurück

Die Abfrage der nächsten Ebene wird anhand dieser Vertriebsmitarbeiter-IDs ausgewertet und gibt die Kontakt-ID-Nummern der Vertriebsmitarbeiter zurück

Schließlich verwendet die äußerste Abfrage die Kontakt-IDs, um die Namen der Mitarbeiter zu finden

Sie können diese Abfrage auch als Join ausdrücken:

VERWENDEN Sie AdventureWorks 2016; GO SELECT Nachname, Vorname FROM Person.Person c INNER JOIN HumanResources.Employee e ON c.BusinessEntityID = e.BusinessEntityID JOIN Sales.SalesPerson s ON e.BusinessEntityID = s.BusinessEntityID; GEHEN

Korrelierte Unterabfragen

Viele Abfragen können ausgewertet werden, indem die Unterabfrage einmal ausgeführt und der oder die Ergebniswerte in der WHERE-Klausel der äußeren Abfrage ersetzt werden

Bei Abfragen mit einer korrelierten Unterabfrage (auch als wiederholte Unterabfrage bezeichnet) hängt die Unterabfrage hinsichtlich ihrer Werte von der äußeren Abfrage ab

Das bedeutet, dass die Unterabfrage wiederholt ausgeführt wird, einmal für jede Zeile, die von der äußeren Abfrage ausgewählt werden könnte

Diese Abfrage ruft eine Instanz der Vor- und Nachnamen jedes Mitarbeiters ab, für den die Prämie in der Tabelle „SalesPerson“ 5000 beträgt und für den die Mitarbeiter-IDs in den Tabellen „Employee“ und „SalesPerson“ übereinstimmen

USE AdventureWorks2016; GO SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName, e.BusinessEntityID FROM Person.Person AS c JOIN HumanResources.Employee AS e ON e.BusinessEntityID = c.BusinessEntityID WHERE 5000.00 IN (SELECT Bonus FROM Sales.SalesPerson sp WHERE e.BusinessEntityID = sp.BusinessEntityID) ; GEHEN

Hier ist die Ergebnismenge

Nachname Vorname BusinessEntityID ——————— ———- —- – ——- Ansman-Wolfe Pamela 280 Saraiva José 282 (2 Reihe(n) betroffen)

Die vorherige Unterabfrage in dieser Anweisung kann nicht unabhängig von der äußeren Abfrage ausgewertet werden

Es benötigt einen Wert für Employee.BusinessEntityID, aber dieser Wert ändert sich, wenn SQL Server verschiedene Zeilen in Employee untersucht

So wird diese Abfrage ausgewertet: SQL Server betrachtet jede Zeile der Employee-Tabelle für die Einbeziehung in die Ergebnisse, indem der Wert in jeder Zeile in der inneren Abfrage ersetzt wird

Wenn SQL Server beispielsweise die Zeile zum ersten Mal auf Syed Abbas untersucht, verwendet die Syed Abbas-Variable den Wert 285, der die innere Abfrage von SQL Server ersetzt

Diese beiden Abfragebeispiele sind eine Zerlegung des vorherigen Beispiels mit der korrelierten Unterabfrage

VERWENDEN Sie AdventureWorks2016; GO SELECT Bonus FROM Sales.SalesPerson WHERE BusinessEntityID = 285; GEHEN

Das Ergebnis ist 0,00 (Syed Abbas hat keinen Bonus erhalten, weil er kein Verkäufer ist), also ergibt die äußere Abfrage:

VERWENDEN Sie AdventureWorks 2016; GO SELECT Nachname, Vorname FROM Person.Person AS c JOIN HumanResources.Employee AS e ON e.BusinessEntityID = c.BusinessEntityID WHERE 5000 IN (0.00); GEHEN

Da dies zu FALSE ausgewertet wird, ist die Zeile für Syed Abbas nicht in den Ergebnissen der vorherigen Beispielabfrage mit der korrelierten Unterabfrage enthalten

Machen Sie dasselbe für die Zeile über Pamela Ansman-Wolfe

Sie werden feststellen, dass diese Zeile in den Ergebnissen enthalten ist, da WHERE 5000 IN (5000) Ergebnisse enthält

Korrelierte Unterabfragen können auch Tabellenwertfunktionen in die FROM-Klausel aufnehmen, indem ein Verweis auf Spalten aus einer Tabelle in der äußeren Abfrage als Argument der Tabellenwertfunktion verwendet wird

In diesem Fall wird die Tabellenwertfunktion für jede Zeile in der äußeren Abfrage entsprechend der Unterabfrage ausgewertet

Arten von Unterabfragen

Unterabfragen können an vielen Stellen angegeben werden:

Unterabfragen mit Tabellenaliasen

Viele Anweisungen, in denen sich die Unterabfrage und die äußere Abfrage auf dieselbe Tabelle beziehen, können als Selbstverknüpfungen (Verknüpfungen einer Tabelle mit sich selbst) ausgedrückt werden

Beispielsweise können die Adressen von Mitarbeitern in einem bestimmten Bundesland mit einer Unterabfrage gefunden werden:

VERWENDEN Sie AdventureWorks 2016; GO SELECT StateProvinceID, AddressID FROM Person.Address WHERE AddressID IN (SELECT AddressID FROM Person.Address WHERE StateProvinceID = 39); GEHEN

Hier ist die Ergebnismenge

StateProvinceID AddressID ———– ———– 39 942 39 955 39 972 39 22660 (4 Zeile(n) betroffen)

Sie können auch einen Self-Join verwenden:

VERWENDEN Sie AdventureWorks 2016; GO SELECT e1.StateProvinceID, e1.AddressID FROM Person.Address AS e1 INNER JOIN Person.Address AS e2 ON e1.AddressID = e2.AddressID AND e2.StateProvinceID = 39; GEHEN

Die Tabellenaliase e1 und e2 sind erforderlich, da die mit sich selbst verknüpfte Tabelle zwei verschiedene Funktionen ausführt

Aliasse können auch in verschachtelten Abfragen verwendet werden, bei denen sowohl die innere als auch die äußere Abfrage auf dieselbe Tabelle verweisen

VERWENDEN Sie AdventureWorks2016; GO SELECT e1.StateProvinceID, e1.AddressID FROM Person.Address AS e1 WHERE e1.AddressID IN (SELECT e2.AddressID FROM Person.Address AS e2 WHERE e2.StateProvinceID = 39); GEHEN

Explizite Tabellenaliase machen deutlich, dass ein Verweis auf Person.Address in der Unterabfrage eine andere Bedeutung hat als der Verweis in der äußeren Abfrage

Unterabfragen mit IN

Das Ergebnis einer mit IN (oder NOT IN ) eingeleiteten Unterabfrage ist eine Liste mit 0 oder mehr Werten

Sobald die Unterabfrage Ergebnisse zurückgibt, verwendet die äußere Abfrage diese

Die folgende Abfrage findet die Namen aller Wheel-Produkte, die Adventure Works Cycles herstellt

VERWENDEN Sie AdventureWorks2016; GO SELECT [Name] FROM Production.Product WHERE ProductSubcategoryID IN (SELECT ProductSubcategoryID FROM Production.ProductSubcategory WHERE [Name] = ‘Räder’); GEHEN

Hier ist die Ergebnismenge

Name —————————————– LL Mountain-Vorderrad ML Mountain-Vorderrad HL Mountain-Vorderrad LL Road-Vorderrad ML Road-Vorderrad HL Road-Vorderrad Touring-Vorderrad LL Mountain-Hinterrad ML Mountain-Hinterrad HL Mountain-Hinterrad LL Road-Hinterrad ML Road-Hinterrad HL Road-Hinterrad Touring-Hinterrad (14 Reihen( s) betroffen)

Diese Aussage wird in zwei Schritten ausgewertet

Die innere Abfrage gibt zuerst die Unterkategorie-ID zurück, die zum Namen “Rad” (17) passt

Dann wird dieser Wert in die äußere Abfrage eingefügt, die die Produktnamen in Production.Product nachschlägt, die den Unterkategorie-IDs entsprechen

VERWENDEN Sie AdventureWorks2016; GO SELECT [Name] FROM Production.Product WHERE ProductSubcategoryID IN (’17’); GEHEN

Die Verwendung eines Joins statt einer Unterabfrage zeigt unter anderem: Hier ist der Unterschied: Wenn Sie für diese und ähnliche Probleme einen Join statt einer Unterabfrage verwenden, können Sie im Ergebnis die Spalten aus mehreren Tabellen anzeigen

Wenn Sie beispielsweise den Namen der Produktunterkategorie in die Ergebnisse aufnehmen möchten, müssen Sie die Variante mit dem Join verwenden

VERWENDEN Sie AdventureWorks2016; GO SELECT p.[Name], s.[Name] FROM Production.Product p INNER JOIN Production.ProductSubcategory s ON p.ProductSubcategoryID = s.ProductSubcategoryID AND s.[Name] = ‘Räder’; GEHEN

Hier ist die Ergebnismenge

Name LL Mountain Vorderrad Laufräder ML Mountain Vorderrad Laufräder HL Mountain Vorderrad Laufräder LL Rennrad Vorderrad Laufräder ML Rennrad Vorderrad Laufräder HL Rennrad Vorderrad Laufräder Touring Vorderrad Laufräder LL Mountain Hinterrad Laufräder ML Mountain Hinterrad Laufräder HL Mountain Hinterrad Laufräder LL Rennrad Hinterrad Laufräder ML Rennrad Hinterrad Laufräder HL Rennrad Hinterrad Laufräder Touring Hinterrad Laufräder (14 Reihe(n) betroffen)

Die folgende Abfrage findet die Namen aller Hersteller mit guter Bonität, bei denen Adventure Works Cycles 20 oder mehr Artikel bestellt und eine durchschnittliche Vorlaufzeit für Lieferungen von 16 Tagen hat

VERWENDEN Sie AdventureWorks2016; GO SELECT [Name] FROM Purchasing.Vendor WHERE CreditRating = 1 AND BusinessEntityID IN (SELECT BusinessEntityID FROM Purchasing.ProductVendor WHERE MinOrderQty >= 20 AND AverageLeadTime < 16); GEHEN

Hier ist die Ergebnismenge.

Name ——————————————- ————– ——- Compete Enterprises, Inc

Internationales Trek Center Erste Nationale Sport Co

Komfort-Straßenfahrräder Circuit Cycles Erstklassige Fahrräder Jeff’s Sporting Goods Competition Bike Trainingssysteme Elektronisches Fahrrad Reparatur und Zubehör Crowley Sport Expert Bike Co

Team Athletic Co

Compete, Inc

(13 Reihe(n) betroffen)

Die innere Abfrage wird ausgewertet und gibt die IDs der Hersteller zurück, die den Bedingungen der Unterabfrage entsprechen

Danach wird die äußere Abfrage ausgewertet

Beachten Sie, dass Sie mehrere Bedingungen in die WHERE-Klauseln der inneren und äußeren Abfragen aufnehmen können

Ein Join kann dieselbe Abfrage ausdrücken wie:

VERWENDEN Sie AdventureWorks 2016; GO SELECT DISTINCT [Name] FROM Purchasing.Vendor v INNER JOIN Purchasing.ProductVendor p ON v.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID WHERE CreditRating = 1 AND MinOrderQty >= 20 AND AverageLeadTime < 16; GEHEN

Ein Join kann immer als Unterabfrage ausgedrückt werden

Im Gegensatz dazu kann eine Unterabfrage oft, aber nicht immer, als Join ausgedrückt werden

Dies liegt an der Symmetrie von Joins: Sie können die Tabellen A und B in beliebiger Reihenfolge verknüpfen und erhalten immer die gleichen Ergebnisse

Dies gilt nicht bei Verwendung einer Unterabfrage

Unterabfragen mit NOT IN

Mit dem Schlüsselwort NOT IN initiierte Unterabfragen geben ebenfalls eine Liste mit null oder mehr Werten zurück

Die folgende Abfrage findet die Namen aller Produkte, die keine fertigen Fahrräder sind

VERWENDEN Sie AdventureWorks2016; GO SELECT [Name] FROM Production.Product WHERE ProductSubcategoryID NOT IN (SELECT ProductSubcategoryID FROM Production.ProductSubcategory WHERE [Name] = ‘Mountain Bikes’ OR [Name] = ‘Road Bikes’ OR [Name] = ‘Touring Bikes’); GEHEN

Diese Anweisung kann nicht in einen Join umgewandelt werden

Das analoge Verbinden mit ungleich hat eine andere Bedeutung: Es findet die Namen von Produkten, die in einer Unterkategorie sind, die keine fertigen Fahrräder sind

Unterabfragen in den Anweisungen UPDATE DELETE und INSERT

Unterabfragen können in DML-Anweisungen (Data Manipulation Language) UPDATE , DELETE , INSERT und SELECT verschachtelt werden

Im folgenden Beispiel wird der Wert in der ListPrice-Spalte der Production.Product-Tabelle verdoppelt

Die Unterabfrage in der WHERE-Klausel verweist auf das WHERE, um die in der Product-Tabelle aktualisierten Zeilen auf die von BusinessEntity 1540 bereitgestellten zu beschränken

USE AdventureWorks2016; GO UPDATE Production.Product SET ListPrice = ListPrice * 2 WHERE ProductID IN (SELECT ProductID FROM Purchasing.ProductVendor WHERE BusinessEntityID = 1540); GEHEN

Das Folgende ist eine äquivalente UPDATE-Anweisung, die einen Join verwendet:

VERWENDEN Sie AdventureWorks 2016; GO UPDATE Production.Product SET ListPrice = ListPrice * 2 FROM Production.Product AS p INNER JOIN Purchasing.ProductVendor AS pv ON p.ProductID = pv.ProductID AND BusinessEntityID = 1540; GEHEN

Verwenden Sie der Übersichtlichkeit halber den Alias ​​der Zieltabelle, wenn in anderen Unterabfragen auf dieselbe Tabelle verwiesen wird:

VERWENDEN Sie AdventureWorks 2016; GO UPDATE p SET ListPrice = ListPrice * 2 FROM Production.Product AS p INNER JOIN Purchasing.ProductVendor AS pv ON p.ProductID = pv.ProductID AND BusinessEntityID = 1540; GEHEN

Unterabfragen mit Vergleichsoperatoren

Unterabfragen können mit einem der folgenden Vergleichsoperatoren eingeleitet werden: = , < > , > , > = , < , ! > , ! < oder < =.

Eine Unterabfrage, die mit einem unveränderten Vergleichsoperator (nicht gefolgt von ANY oder ALL) eingeleitet wird, darf keine Liste von Werten zurückgeben, wie Unterabfragen mit IN , sondern muss einen einzelnen Wert zurückgeben

Wenn eine solche Unterabfrage mehrere Werte zurückgibt, zeigt SQL Server eine Fehlermeldung an

Mit unveränderten Vergleichsoperatoren initiierte Unterabfragen sollten Sie nur dann verwenden, wenn Sie angesichts der Daten und des vorliegenden Problems sicher sind, dass die Unterabfrage genau einen Wert zurückgibt.

Angenommen, jeder Verkäufer ist beispielsweise nur für eine Verkaufsregion zuständig, möchten Sie die Namen aller Kunden finden, die in der Region ansässig sind, die Linda Mitchell bedient

Dazu können Sie eine Anweisung mit einer Unterabfrage schreiben, die mit dem einfachen Vergleichsoperator = eingeleitet wird

VERWENDEN Sie AdventureWorks2016; GO SELECT CustomerID FROM Sales.Customer WHERE TerritoryID = (SELECT TerritoryID FROM Sales.SalesPerson WHERE BusinessEntityID = 276); GEHEN

Wenn Linda Mitchell jedoch für mehrere Vertriebsregionen zuständig ist, wird eine Fehlermeldung ausgegeben

Anstelle des Vergleichsoperators = kann die Abfrage auch mit IN formuliert werden (auch =ANY möglich)

Unterabfragen, die mit unveränderten Vergleichsoperatoren eingeführt werden, beinhalten häufig Aggregatfunktionen, da sie einen einzelnen Wert zurückgeben

Beispielsweise bestimmt die folgende Anweisung B

Die Namen aller Produkte, deren Listenpreis höher ist als der durchschnittliche Listenpreis

VERWENDEN Sie AdventureWorks2016; GO SELECT [Name] FROM Production.Product WHERE ListPrice > (SELECT AVG (ListPrice) FROM Production.Product); GEHEN

Da Unterabfragen, die mit einem unveränderten Vergleichsoperator initiiert werden, einen einzelnen Wert zurückgeben müssen, können sie keine GROUP BY- oder HAVING-Klauseln enthalten, es sei denn, es ist garantiert, dass die GROUP BY- oder HAVING-Klausel selbst nur einen einzelnen Wert zurückgibt

Die folgende Abfrage sucht beispielsweise nach B

Die Produkte, deren Preis höher ist als das Produkt mit dem niedrigsten Preis in ProductSubcategoryID 14

USE AdventureWorks2016; GO SELECT [Name] FROM Production.Product WHERE ListPrice > (SELECT MIN (ListPrice) FROM Production.Product GROUP BY ProductSubcategoryID HAVING ProductSubcategoryID = 14); GEHEN

Vergleichsoperatoren modifiziert durch ANY , SOME oder ALL

Vergleichsoperatoren, die eine Unterabfrage einleiten, können mit dem Schlüsselwort ALL oder ANY geändert werden

SOME ist ein ISO-Standard-Äquivalent für ANY

Weitere Informationen zu diesen Vergleichsoperatoren finden Sie unter SOME | ANY.

Unterabfragen, die mit einem modifizierten Vergleichsoperator eingeführt werden, geben eine Liste mit 0 oder mehr Werten zurück und können eine GROUP BY- oder HAVING-Klausel enthalten

Diese Unterabfragen können auch mit EXISTS ausgedrückt werden

Am Beispiel des Vergleichsoperators > bedeutet >ALL größer als jeder Wert

Mit anderen Worten: „größer als der Maximalwert“

Beispielsweise bedeutet >ALL (1, 2, 3) „größer als 3“

>ANY bedeutet „größer als mindestens ein Wert“, also „größer als das Minimum“

>ANY (1, 2, 3) bedeutet „größer als 1“

Eine Zeile in einer Unterabfrage, die >ALL enthält, muss die in der äußeren Abfrage angegebene Bedingung nur dann erfüllen, wenn der Wert in der Spalte, die die Unterabfrage initiiert, größer ist als jeder Wert in der Liste der von der Unterabfrage zurückgegebenen Werte

Dementsprechend bedeutet >ANY, dass eine Zeile die Bedingung in der äußeren Abfrage nur dann erfüllt, wenn der Wert in der Spalte, die die Unterabfrage initiiert, größer ist als mindestens einer der Werte in der von der Unterabfrage zurückgegebenen Werteliste

Die folgende Abfrage stellt ein Beispiel für eine Unterabfrage dar, die mit einem durch ANY modifizierten Vergleichsoperator eingeleitet wird

Es findet die Produkte, deren Listenpreis größer oder gleich dem maximalen Listenpreis aller Produktunterkategorien ist

VERWENDEN Sie AdventureWorks2016; GO SELECT [Name] FROM Production.Product WHERE ListPrice >= ANY (SELECT MAX (ListPrice) FROM Production.Product GROUP BY ProductSubcategoryID); GEHEN

Für jede Produktunterkategorie findet die innere Abfrage den maximalen Listenpreis

Die äußere Abfrage betrachtet all diese Werte und ermittelt, welche Listenpreise einzelner Produkte in allen Produktunterkategorien größer oder gleich dem maximalen Listenpreis sind

Wenn ANY in ALL geändert wird, gibt die Abfrage nur die Produkte zurück, deren Listenpreis größer oder gleich einem Listenpreis ist, der in der inneren Abfrage zurückgegeben wird

Wenn die Unterabfrage keine Werte zurückgibt, gibt die Gesamtabfrage auch keine Werte zurück

Der Operator =ANY entspricht IN

Um beispielsweise die Namen aller von Adventure Works Cycles hergestellten Radprodukte zu finden, können Sie entweder IN oder =ANY verwenden

–Using =ANY USE AdventureWorks2016; GO SELECT [Name] FROM Production.Product WHERE ProductSubcategoryID =ANY (SELECT ProductSubcategoryID FROM Production.ProductSubcategory WHERE Name = ‘Räder’); GO –Mit IN GEBRAUCH AdventureWorks2016; GO SELECT [Name] FROM Production.Product WHERE ProductSubcategoryID IN (SELECT ProductSubcategoryID FROM Production.ProductSubcategory WHERE Name = ‘Räder’); GEHEN

Das Folgende ist die Ergebnismenge der beiden Abfragen:

Nachname ————————————————- – LL Mountain Vorderrad ML Mountain Vorderrad HL Mountain Vorderrad LL Road Vorderrad ML Road Vorderrad HL Road Vorderrad Touring Vorderrad LL Mountain Hinterrad ML Mountain Hinterrad HL Mountain Hinterrad LL Road Hinterrad ML Road Hinterrad HL Road Hinterrad Touring-Hinterrad (14 Reihe(n) betroffen)

Der Operator <>ANY unterscheidet sich jedoch von NOT IN :

<>ANY bedeutet “ungleich a oder ungleich b oder ungleich c”.

bedeutet “ungleich a oder ungleich b oder ungleich c”

NOT IN bedeutet “ungleich a und ungleich b und ungleich c”.

bedeutet “ungleich a und ungleich b und ungleich c”

<>ALL hat die gleiche Bedeutung wie NICHT IN.

Die folgende Abfrage findet beispielsweise B

Kunden, die sich in einem Gebiet befinden, das nicht von Vertriebsmitarbeitern abgedeckt wird

VERWENDEN Sie AdventureWorks2016; GO SELECT CustomerID FROM Sales.Customer WHERE TerritoryID <> ANY (SELECT TerritoryID FROM Sales.SalesPerson); GEHEN

Die Ergebnisse umfassen alle Kunden mit Ausnahme der Kunden, deren Verkaufsregionen NULL sind, da jede mit einem Kunden verknüpfte Region von einem Vertriebsmitarbeiter bedient wird

Die innere Abfrage findet alle Vertriebsregionen, die von Vertriebsmitarbeitern bedient werden

Dann findet die äußere Abfrage für jede Region die Kunden, die sich in keiner dieser Regionen befinden

Aus dem gleichen Grund enthalten die Ergebnisse keinen der Kunden, wenn Sie NOT IN in dieser Abfrage verwenden dasselbe Ergebnis mit dem <>-Operator ALL , was dasselbe ist wie NOT IN

Unterabfragen mit EXISTS

Unterabfragen, die mit dem Schlüsselwort EXISTS eingeleitet werden, werden verwendet, um die Existenz bestimmter Daten zu prüfen

Die WHERE-Klausel der äußeren Abfrage testet, ob die von der Unterabfrage zurückgegebenen Zeilen vorhanden sind

Die Unterabfrage gibt keine tatsächlichen Daten zurück, nur einen Wert von TRUE oder FALSE.

Die Syntax einer mit EXISTS initiierten Unterabfrage lautet wie folgt:

WO [NICHT] EXISTIERT (Unterabfrage)

Die folgende Abfrage findet die Namen aller Produkte in der Unterkategorie Räder:

VERWENDEN Sie AdventureWorks 2016; GO SELECT [Name] FROM Production.Product WHERE EXISTS (SELECT * FROM Production.ProductSubcategory WHERE ProductSubcategoryID = Production.Product.ProductSubcategoryID AND [Name] = ‘Räder’); GEHEN

Hier ist die Ergebnismenge.

Name ——————————————- ————– ——- LL Mountain Vorderrad ML Mountain Vorderrad HL Mountain Vorderrad LL Road Vorderrad ML Road Vorderrad HL Road Vorderrad Touring Vorderrad LL Mountain Hinterrad ML Mountain Hinterrad HL Mountain Hinterrad LL Rennrad Hinterrad ML Rennrad Hinterrad HL Rennrad Hinterrad Touring Hinterrad (14 Reihe(n) betroffen)

Sehen Sie sich nacheinander jeden Produktnamen an, um die Ergebnisse dieser Abfrage zu verstehen

Führt dieser Wert dazu, dass die Unterabfrage mindestens eine Zeile zurückgibt? Führt die Abfrage also dazu, dass der Existenztest TRUE ergibt? Beachten Sie, dass sich mit EXISTS initiierte Unterabfragen in folgenden Punkten geringfügig von anderen Unterabfragen unterscheiden:

Vor dem Schlüsselwort EXISTS steht kein Spaltenname, keine Konstante oder ein anderer Ausdruck

Vor dem Schlüsselwort EXISTS steht kein Spaltenname, keine Konstante oder ein anderer Ausdruck

Die Auswahlliste einer mit EXISTS eingeleiteten Unterabfrage besteht fast immer aus einem Sternchen (*)

Spaltennamen müssen nicht aufgelistet werden, da nur getestet wird, ob es Zeilen gibt, die die in der Unterabfrage angegebenen Bedingungen erfüllen

Das Schlüsselwort EXISTS ist wichtig, da es ohne Unterabfragen oft keine alternative Formulierung gibt

Einige mit EXISTS konstruierte Abfragen können nicht anders ausgedrückt werden

Viele Abfragen können jedoch ähnliche Ergebnisse erzielen, indem sie IN oder einen durch ANY oder ALL modifizierten Vergleichsoperator verwenden

B

mit IN: ausgedrückt werden kann

VERWENDEN Sie AdventureWorks 2016; GO SELECT [Name] FROM Production.Product WHERE ProductSubcategoryID IN (SELECT ProductSubcategoryID FROM Production.ProductSubcategory WHERE [Name] = ‘Räder’); GEHEN

Unterabfragen mit NOT EXISTS

NOT EXISTS funktioniert genauso wie EXISTS , außer dass die umgebende WHERE -Klausel nur erfüllt ist, wenn keine Zeilen von der Unterabfrage zurückgegeben werden

Um beispielsweise die Namen von Produkten zu finden, die nicht in der Unterkategorie „Räder“ enthalten sind:

VERWENDEN Sie AdventureWorks 2016; GO SELECT [Name] FROM Production.Product WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM Production.ProductSubcategory WHERE ProductSubcategoryID = Production.Product.ProductSubcategoryID AND [Name] = ‘Räder’); GEHEN

Unterabfragen, die anstelle von Ausdrücken verwendet werden

In Transact-SQL kann eine Unterabfrage überall dort ersetzt werden, wo ein Ausdruck in SELECT -, UPDATE -, INSERT – und DELETE -Anweisungen verwendet werden kann, außer in einer ORDER BY-Liste

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie die Erweiterung verwenden können

Diese Abfrage findet die Preise aller Mountainbike-Produkte, ihren Durchschnittspreis und die Differenz zwischen dem Preis jedes einzelnen Mountainbikes und dem Durchschnittspreis

VERWENDEN Sie AdventureWorks2016; GO SELECT [Name], ListPrice, (SELECT AVG(ListPrice) FROM Production.Product) AS Average, ListPrice – (SELECT AVG(ListPrice) FROM Production.Product) AS Difference FROM Production.Product WHERE ProductSubcategoryID = 1; GEHEN

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Syntax:

Abfrageleistungskonzepte:

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