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C++ Callbacks (and giving member functions to C-style … Update
17/01/2014 · The Primitive C++ Callback: The Caller Knows The Type Of The Callee. The problem arises when you want to pass in a non-static method (function belonging to an class, that requires an instance of that class) as a callback to a library.
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Überblick
Rückrufe sind Funktionen, die an andere Funktionen (oder Module, Bibliotheken usw.) übergeben werden, die die Funktion dann nach ihrer Wahl aufrufen
C++, eine stark typisierte objektorientierte Sprache, macht Rückrufe zu einem schwierigeren Thema als beispielsweise in C (nicht objektorientiert) oder Javascript (objektorientiert, aber NICHT stark typisiert)
Dies gilt insbesondere für eingebettete Systeme, bei denen Sie sich nicht immer darauf verlassen können, dass Sie neuere C++-Standardbibliotheks-Header-Dateien wie
Hinweis: Ich habe eine Open-Source-C++-Callback-Bibliothek namens slotmachine-cpp geschrieben, die Sie hier von GitHub herunterladen können
Terminologie
Lassen Sie uns zunächst einige Terminologie aus dem Weg räumen:
Begriff Beschreibung Aufgerufener Eine Funktion/Methode/Objekt, das vom Aufrufer aufgerufen wird
Caller Ein Objekt, das eine Callback-Funktion übergibt und diese dann aufruft (ausführt)
Funktion Eine grundlegende Funktion, für deren Ausführung keine Instanz einer Klasse erforderlich ist (z
B
Standardfunktionen im C-Stil oder statische Elementfunktionen)
Methode Eine Funktion, die zu einer Klasse gehört und für deren Ausführung eine Instanz dieser Klasse erforderlich ist
Signale Begriff, der für „Ereignisse“ in einem Ereignis-/Zuhörersystem verwendet wird
Slots Begriff für Objekte, die Signale in einem Event/Listener-System abhören
Diese werden normalerweise mit einem Callback-System implementiert
Der primitive C++-Callback: Der Aufrufer kennt den Typ des Aufgerufenen
Das Problem tritt auf, wenn Sie eine nicht statische Methode (Funktion, die zu einer Klasse gehört, die eine Instanz dieser Klasse erfordert) als Rückruf an eine Bibliothek übergeben möchten
Eine Methode ist eine Elementfunktion eines Objekts
Um eine Methode aufzurufen, müssen Sie nicht nur die Speicheradresse der Funktion kennen und sie aufrufen, Sie müssen auch das Objekt kennen, zu dem die Funktion gehört (der this-Zeiger!)
Das bedeutet für C++-Methodenrückrufe in ihrer primitivsten Form muss der Aufgerufene den Typ des Objekts kennen, zu dem die Funktion gehört
Zum Beispiel (führen Sie diesen Code unter https://replit.com/@gbmhunter/pure-cpp-method-callback#main.cpp aus):
#include
” , num1, num2); } }; class LibraryClass { public : // Damit die Bibliotheksklasse onMsg aufrufen kann, muss sowohl eine Instanz // von MyClass als auch ein Zeiger auf die aufzurufende Elementfunktion // übergeben werden
Beachten Sie, dass MyClass hier bekannt sein muss! Dies führt zu einer unerwünschten Kopplung..
in der // Realität sollte Ihre Bibliothek niemals etwas über MyClass wissen müssen void passACallbackToMe(MyClass * myClass, void (MyClass ::* onMsg)( int num1, int num2)) { // Callback-Funktion aufrufen (myClass ->* onMsg)( 1 , 2 ); } }; int main () { MyClass myClass; LibraryClass libraryClass; // Bereitstellung der Instanz und Funktion zum Aufrufen von libraryClass.passACallbackToMe( & myClass, & MyClass :: onMsg); }
Verwenden von statischen Methoden oder Nicht-Member-Funktionen (C-Style)
Wenn Sie mit einem Callback im C-Stil stecken bleiben, gibt es keine direkte Möglichkeit, eine nicht statische (d
h
einen this-Zeiger als magischen ersten Parameter verwendende) Elementfunktion aufzurufen
Sie können jedoch problemlos statische Elementfunktionen aufrufen (sie unterscheiden sich in der Typsignatur nicht von Funktionen im C-Stil)
(Führen Sie diesen Code unter https://replit.com/@gbmhunter/c-callback-in-cpp-using-static-method#main.cpp aus)
#include
” , num1, num2); // HINWEIS: Hier können keine nichtstatischen Methodenfunktionen aufgerufen werden! } }; class LibraryClass { public : // Damit die Bibliotheksklasse onMsg aufrufen kann, muss ihr eine Instanz übergeben werden // von MyClass und ein Zeiger auf die aufzurufende Elementfunktion // Beachten Sie, dass MyClass hier bekannt sein muss! Dies führt zu einer unerwünschten Kopplung..
in Wirklichkeit sollte Ihre Bibliothek niemals etwas über MyClass wissen müssen void passACallbackToMe( void ( * onMsg)( int num1, int num2)) { // Aufruf der Callback-Funktion onMsg( 1 , 2 ); } }; int main () { MyClass myClass; LibraryClass libraryClass; // Bereitstellung der Instanz und Funktion zum Aufrufen von libraryClass.passACallbackToMe ( & myClass.onMsg); }
Beachten Sie, dass die Haupteinschränkung der obigen Methode darin besteht, dass keine nicht statischen Elementfunktionen aufgerufen werden können
Dies schränkt ein, wie “objektorientiert” Sie mit Ihrer Software-/Firmware-Architektur werden können
Statische Methoden verwenden Oder Nicht-Member-Funktionen, aber Aufrufen von Member-Funktionen durch gemeinsam genutzte Variablen
Wie wir bereits erwähnt haben, falls Sie nicht weiter wissen h ein Callback im C-Stil, gibt es keine direkte Möglichkeit, eine Member-Funktion aufzurufen
Da wir jedoch statische Methoden aufrufen können (wie direkt oben gezeigt), können wir gemeinsam genutzte Variablen (z
B
dateibezogene Variablen) verwenden, um eine bestimmte Instanz aus dieser statischen Funktion aufzurufen
Dies ist ungefähr das Beste, was Sie tun können, wenn Sie die Typsignatur des Callbacks im C-Stil nicht ändern können
Lassen Sie uns ein Beispiel durchgehen, diesmal mit einer Standard-C-Funktion anstelle einer statischen Member-Funktion, nur zur Veranschaulichung, sie sind austauschbar (führen Sie diesen Code unter https://replit.com/@gbmhunter/c-callback-in-c-using -globale-Variablen-und-Funktionen):
#include
” , o); // Wir befinden uns möglicherweise auf einem eingebetteten System, verwenden Sie printf() und nicht std::cout } }; class MyClass { public : int methodToCallback ( int num1, int num2) { return num1 + num2; } }; // Globaler Zeiger auf eine Instanz unserer Klasse, damit der Callback im C-Stil // Wrapper den Callback für eine bestimmte Instanz aufrufen kann (igitt!) MyClass * myClassPtr; int cStyleWrapper ( int num1, int num2) { return myClassPtr -> methodToCallback (num1, num2); } int main () { MyClass myClass; // Lassen Sie die globale Variable auf unsere neue Instanz zeigen
Offensichtlich lässt sich dieser // Weg nicht gut skalieren, da Sie für jede Instanz eine globale Variable und eine // Funktion im C-Stil erstellen müssen (und was, wenn Sie nicht wissen, wie viele Instanzen // Sie benötigen werden!?!) myClassPtr = & meineKlasse; LibraryClass libraryClass; libraryClass.passACallbackToMe( & cStyleWrapper); }
Statische Variablen mit Vorlagen
Ein etwas komplizierterer, aber flexiblerer Ansatz für das Obige ist die Verwendung von Templating, std::bind und std::function, wie im folgenden Beispiel gezeigt (führen Sie diesen Code unter https://replit.com/@gbmhunter/c-callback- aus)
in-cpp-using-templating-functional-bind#main.cpp):
#include
Params > struct Callback < Ret(Params...) > { template < typname. .
Args > static Ret callback(Args..
args) { return func (args…) ; } static std :: function
Params > std :: function < Ret(Params...) > Callback < Ret(Params...) >:: func; // API im C-Stil, die nur eine Standardfunktion für den Rückruf wünscht void c_function_which_wants_callback ( int ( * func)( int num1, int num2)) { int o = func( 1 , 2 ); printf( “Wert: %i
” , o); } class ClassWithCallback { public : int method_to_callback( int num1, int num2) { return num1 + num2; } }; typedef int ( * callback_t)( int , int ); int main () { ClassWithCallback my_class; Callback < int ( int , int ) > :: func = std :: bind( & ClassWithCallback :: method_to_callback, & my_class, std :: placeholders :: _1, std :: placeholders :: _2); callback_t func = static_cast < callback_t > (Callback < int ( int , int ) >:: callback); // Jetzt können wir diese Funktion an eine C-API übergeben, die nur einen Standard-Funktions-Callback haben möchte c_function_which_wants_callback(func); }
Mit std::function Autorschaft der Bibliothek, die zurückrufen möchte, dann können Sie es noch besser machen als oben beschrieben
Was ich hier empfehlen würde, ist, die Signatur von einem Rückruf im C-Stil zu ändern und stattdessen std::function und Lambdas zu verwenden
Anstatt die Bibliothek zu akzeptieren ein Callback im C-Stil im Format int (callback*) (int num1, int num2) , aktualisieren Sie die Bibliothek so, dass sie eine std::function
Dadurch können Sie ein Lambda übergeben, mit dem Sie, wie Sie unten sehen werden, ganz einfach eine Member-Funktion aufrufen können
” , o); // Wir befinden uns möglicherweise auf einem eingebetteten System, verwenden Sie printf() und nicht std::cout } }; class MyClass { public : int methodToCallback ( int num1, int num2) { return num1 + num2; } }; int main () { MyClass myClass; LibraryClass libraryClass; // Verwenden Sie ein Lambda, um myClass zu erfassen, und rufen Sie die Member-Methode libraryClass.passACallbackToMe([ & myClass]( int num1, int num2) -> int { return myClass.methodToCallback(num1, num2); }); // Alternative Methode zur Verwendung eines Lambd a, verwenden Sie stattdessen std::bind
Ich empfehle jedoch den Lambda-Weg
libraryClass.passACallbackToMe(std :: bind( & MyClass :: methodToCallback, myClass, std :: placeholders :: _1, std :: placeholders :: _2)); }
Anstelle eines Lambda wie im obigen Beispiel können Sie stattdessen std::bind verwenden
Ich empfehle dringend die Lambda-Methode, aber der Vollständigkeit halber stellen wir die std::bind-Technik vor (führen Sie diesen Code unter https://replit.com/@gbmhunter/c-callback-in-cpp-using-std -function-bind#main.cpp):
#include
” , o); // Wir befinden uns möglicherweise auf einem eingebetteten System, verwenden Sie printf() und nicht std::cout } }; class MyClass { public : int methodToCallback ( int num1, int num2) { return num1 + num2; } }; int main () { MyClass myClass; LibraryClass libraryClass; // Alternativer Weg zur Verwendung eines Lambda, verwenden Sie stattdessen std::bind
Ich empfehle jedoch den Lambda-Weg
libraryClass.passACallbackToMe(std :: bind( & MyClass :: methodToCallback, myClass, std :: placeholders :: _1, std :: placeholders :: _2)); }
C++-Callback-Bibliotheken
cpgf
Website: http://www.cpgf.org/
Verwendet die Signal- und Slot-Syntax
Callbacks können Funktionen, Member-Methoden, virtuelle Methoden usw
sein
Wirklich einfach zu verwendende Syntax.
Leistungsstark.
Lizenz: Apache License, Version 2.0
libsigc++
Website: http://libsigc.sourceforge.net/
Unterstützt Signale und Slots
Viele Funktionen
Mächtig
Verwendet erweiterte C++-Compilerfunktionen
Etwas kompliziert zu bedienen
Lizenz: GNU Library General Public License
Vlpp
Vlpp ist eine Open-Source-C++-Bibliothek, die plattformübergreifende Ersetzungen für
Normalerweise funktioniert die von der C++-Standardbibliothek bereitgestellte
Vlpp kann als Ersatz verwendet werden, wodurch Sie vl::Func
Externe Ressourcen
Callbacks in C++ Using Template Functors ist eine großartige Seite, die all die verschiedenen Möglichkeiten zur Implementierung von Callbacks in C++ erklärt und analysiert
Dazu gehören das Funktionsmodell, die Single-Root-Hierarchie, das Parametrisieren des Aufrufers, das Callee-Mix-In und Funktoren (die sie fördern)
ermöglicht Rückrufe mit 0 bis 5 Eingabeargumenten
Funktoren zum Einkapseln von C- und C++-Funktionszeigern ist ein kurzes und einfaches Tutorial zur Verwendung von Funktoren.
WebSockets (using Socket.io) Tutorial #1 – What Are WebSockets? Update
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ninja websockets Einige Bilder im Thema
A Comparison Of Serialization Formats | mbedded.ninja Update New
27/01/2019 · JSON is a ubiquitous human-readable data serialization format that is supported by almost every popular programming language. JSON’s data structures closely represent common objects in many languages, e.g. a Python dict can be represented by a JSON object, and a Python list by a JSON array.Note there are caveats to this!
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Überblick
Wenn Sie in Anwendungen herumgereichte Daten speichern, senden oder empfangen möchten, stehen viele verschiedene Serialisierungsformate zur Auswahl
Was ist die beste Wahl für Ihren Anwendungsfall? Diese Seite soll bei der Beantwortung dieser Frage helfen, indem sie einige der gängigsten Serialisierungsformate vergleicht, die heute verwendet werden
Die folgenden Serialisierungsformate werden überprüft:
CSV
JSON
Protokollpuffer
TOML
XML
YAML
Beginnen wir mit einem Haftungsausschluss: Es gibt kein einheitliches Serialisierungsformat – das beste Format für die Jobs hängt von Dingen wie der Art/Menge der zu serialisierenden Daten und der Software ab, die sie lesen wird
Die Beispiele in den folgenden Abschnitten zeigen, wie verschiedene Formate dieselben Daten speichern
Ich habe eine einfache, wiederholbare Datenstruktur gewählt, die von allen überprüften Serialisierungsformaten unterstützt wurde (zwei Pokemon-Objekte, die jeweils Felder für ID , Name , Alter und Adresse hatten)
Beachten Sie, dass viele dieser Serialisierungsformate nicht wiederholbare, zufällig strukturierte Daten speichern können (tatsächlich können alle außer CSV)
Ich passe also gewissermaßen auf den kleinsten gemeinsamen Nenner zu, der die Ergebnisse beeinflusst
In jedem Bewertungsabschnitt wird eine Punktzahl zwischen 1-3 rot, 4-6 orange und 6-10 grün hervorgehoben.
CSV
CSV eignet sich gut zum Speichern großer Mengen tabellarischer Daten in einem für Menschen lesbaren Format
Es eignet sich nicht gut zum Speichern von Objekten oder hashtabellenähnlichen Datenstrukturen (im Gegensatz zu allen anderen hier besprochenen Serialisierungsformaten)
CSV ist nicht sehr gut standardisiert
RFC 4180 war ein Versuch, das Format zu standardisieren, der Name „CSV“ kann sich jedoch auf Dateien beziehen, die durch Nicht-Komma-Zeichen wie Leerzeichen, Tabulatoren oder Semikolons getrennt sind
Tatsächlich hieß es früher Delimiter Separated Values (DSV), obwohl CSV heutzutage leider der häufigere Begriff zu sein scheint
Und das Format der Daten zwischen den Trennzeichen ist vollständig benutzerdefiniert (z
B
gibt es keine festgelegte Methode zum Definieren von Datumsangaben)
Das CSV-Format ermöglicht eine optionale Kopfzeile, die als erste Zeile in der Datei erscheint
Falls vorhanden, enthält es Feldnamen für jeden Wert in einem Datensatz
Diese Kopfzeile ist sehr nützlich für die Kennzeichnung der Daten und sollte fast immer vorhanden sein
Das CSV-Format wird gut unterstützt, wobei CSV-Bibliotheken für fast jede gängige Programmiersprache verfügbar sind
Die beliebte Datenmanipulationsbibliothek Pandas für Python kann eine CSV-Datei mit einem einfachen einzeiligen Befehl von pd.read_csv(‘myfile.csv’) direkt in eine Datentabelle (als Dataframe bezeichnet) einlesen
CSV ist auch wirklich das einzige auf dieser Seite überprüfte Serialisierungsformat, das in Tabellenkalkulationsprogrammen wie Excel gut unterstützt wird (es ist das einzige überprüfte Serialisierungsformat, das sinnvoll in Excel eingelesen werden kann, da CSV eine tabellarische Struktur erzwingt)
Menschen lesbares Format, CSV ist ziemlich prägnant (weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Dateigröße)
Es kann jedoch schwierig sein, herauszufinden, welche Spalte was ist, insbesondere wenn es eine große Anzahl von Zeilen gibt (es gibt nur eine Kopfzeilenspalte ganz oben in der Datei), eine große Anzahl von Spalten (es gibt keine Voraussetzung, dass die Spalten den gleichen Abstand haben, sodass Sie die Kommas am Ende von links zählen), und/oder wenn es leere Felder gibt (z
B
,, ).
Beispiel
ID, Name, Alter, Adresse 4, Charmander, 12,34, Fire St 25, Pikachu, 56,78, Electric St
Review
Eigenschaft Wert Kommentar Kürze 9/10 Da Werte nur durch Kommas getrennt werden, ist CSV für ein menschenlesbares Format sehr prägnant
Menschliche Lesbarkeit 5/10 CSV ist lesbar, obwohl man sich bei einer großen Datenmenge leicht in einer Reihe verirren kann
Sprachunterstützung 9/10 CSV bietet eine breite Unterstützung und ist in fast jeder wichtigen Sprache lesbar (und wenn es keine Unterstützung gibt, ist es wirklich einfach, selbst einen Parser zu schreiben!)
Auch Tabellenkalkulationsprogramme lieben CSV-Dateien
Datenstrukturunterstützung 3/10 CSV unterstützt nur tabellarische/Array-ähnliche Daten
Es unterstützt weder wörterbuch-/kartenähnliche Daten noch relationale Daten
Speed 10/10 CSV lässt sich sehr schnell serialisieren/deserialisieren
Bei der Serialisierung/Deserialisierung von 10.000 kleinen Objekten schlug CSV sogar Protobuf in Python und war knapp an zweiter Stelle hinter Protobuf in C++
Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Geschwindigkeitsvergleich
Standardisierung 3/10 CSV ist nicht gut standardisiert.
JSON
JSON ist ein allgegenwärtiges, von Menschen lesbares Datenserialisierungsformat, das von fast jeder gängigen Programmiersprache unterstützt wird
Die Datenstrukturen von JSON repräsentieren gemeinsame Objekte in vielen Sprachen, z
Ein Python-Dikt kann durch ein JSON-Objekt und eine Python-Liste durch ein JSON-Array dargestellt werden
Beachten Sie, dass es diesbezüglich Vorbehalte gibt!
Es ist wichtig zu beachten, dass die JSON-Syntax keine Kommentare unterstützt! Dies kann ein Segen sein (aber meistens ein Fluch)
Bei großen Datenmengen, die in Software eingelesen und auf die Festplatte zurückgeschrieben werden, wären Kommentare sowieso ziemlich nutzlos, da sie beim erneuten Schreiben in eine Datei nicht erhalten bleiben würden
Wenn Sie Kommentare benötigen, besteht die übliche Problemumgehung darin, ein __comment__ Name/Wert-Paar oder ähnliches zu JSON-Objekten hinzuzufügen
Der Name in den Name/Wert-Paaren eines JSON-Objekts muss immer ein String sein
Es unterstützt auch kein Datumsformat
Beispiel
[ { „ID“ : 4 , „Name“ : „Charmander“ , „Alter“ : 12.34 , „Adresse“ : „Feuerstraße“ }, { „ID“ : 25 , „Name“ : „Pikachu“ , „Alter“ : 56.78 , “Adresse” : “Elektrische Straße” } ]
Beurteilung
Eigenschaft Wert Kommentar Kürze 7/10 JSON hat eine prägnante Syntax, obwohl sie in den meisten Situationen nicht so prägnant wie YAML und TOML ist
Menschliche Lesbarkeit 5/10 JSON ist für Menschen lesbar
Es verliert einige Noten, weil es keine Kommentare unterstützt
Sprachunterstützung 9/10 JSON hat eine sehr gute Sprachunterstützung
Datentypunterstützung 6/10 JSON unterstützt Array- und Map-(Objekt-)Strukturen
Es unterstützt viele verschiedene Datentypen, einschließlich Zeichenfolgen, Zahlen, boolesche Werte, Null usw., aber keine Datumsangaben
Speed 9/10 JSON ist eines der schnellsten menschenlesbaren Formate zum Serialisieren/Deserialisieren, das ich überprüft habe
Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Geschwindigkeitsvergleich
Standardisierung 9/10 JSON hat ein offizielles Standardisierungsgremium
Siehe https://www.json.org/.
Protokollpuffer (Protobuf)
Protobuf ist ein von Google entwickeltes binäres Serialisierungsprotokoll
Da es binär serialisiert wird, ist es nicht für Menschen lesbar (obwohl Sie immer noch Zeichenfolgen auswählen können, wenn Sie die Datei als ASCII-Text anzeigen, siehe das Beispiel unten)
Die Datentypen, die Protobuf enthalten kann, sind gut definiert und umfassen allgemeine Typen wie als Strings, Integers, Floats und Datumsangaben.
Beispiel
#^R^Charmander^Z^Fire Street%
Beurteilung
Eigenschaft Wert Kommentar Kürze 9/10 Da Protobuf ein binäres Format ist, ist es sehr prägnant
Es verwendet auch eine variable Bitcodierung für Datentypen wie Ganzzahlen, um die Anzahl der Bytes zu reduzieren, wenn die Zahlen klein sind
Würde 10/10 bekommen, wenn es eine Art Codierungsschema implementiert hätte
Menschenlesbarkeit 1/10 Protobuf ist nicht für Menschenlesbarkeit ausgelegt
Sprachunterstützung 7/10 Protobuf unterstützt C, C++, C#, Dart, Go, Java, , Objective-C, PHP, Python und Ruby
Datentypunterstützung 8/10 Protobuf erlaubt Ihnen, Datenstrukturen in. proto-Dateien zu definieren
Protobuf unterstützt viele grundlegende primitive Typen, die zu Klassen kombiniert werden können, die dann zu anderen Klassen kombiniert werden können
Geschwindigkeit 9/10 Protobuf ist sehr schnell, insbesondere in C++ (relativ zu anderen Serialisierungsformaten)
Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Geschwindigkeitsvergleich
Standardisierung 9/10 Protobuf wird von Google standardisiert.
TOML
TOML (Tom’s Obvious, Minimal Language) ist ein neueres (im Vergleich zu den anderen in diesem Review) menschenlesbares Serialisierungsformat
Es ist YAML insofern sehr ähnlich, als es auf Konfigurationsdateien abzielt, strebt jedoch ein einfacheres Format an (YAML kann recht komplex werden, was an den viel langsameren YAML-Parse-Zeiten zu sehen ist)
TOML hat Syntax-Highlighter für Atom , Visual Studio, Visual Studio Code und andere IDEs
TOML leidet unter einer etwas ausführlichen Syntax, wenn es darum geht, ein Array von Objekten auszudrücken (on in TOML-Sprache ein Array von Tabellen)
Dies ist im Beispiel unten zu sehen, wo jedes Pokémon-Objekt im Array durch [[pokemon]].
[[ pokemon ]] id = 4 name = “Charmander” address = “Fire Street” age = 12.34 [[ pokemon ]] ID = 25 Name = “Pikachu” Adresse = “Electric Street” Alter = 56,78
Beurteilung
Eigenschaft Wert Kommentar Kürze 7/10 TOML ist ziemlich prägnant, außer wenn es um Arrays von Tabellen geht
Menschliche Lesbarkeit 9/10 Eines der Hauptziele von TOML war es, sehr einfach zu verstehen zu sein
Sprachunterstützung 6/10 TOML ist ein relativ neues Serialisierungsformat und hat nicht die gleiche Anzahl an Bibliotheken wie beispielsweise JSON, CSV oder XML für verschiedene Programmiersprachen
Datentypunterstützung 9/10 TOML unterstützt die gängigsten Datentypen, einschließlich Zeichenfolgen, Ganzzahlen, Gleitkommazahlen und Datumsangaben
TOML unterstützt keine Referenzen wie YAML (wahrscheinlich, weil TOML darauf abzielt, einfach zu sein)
Geschwindigkeit 6/10 TOML ist am langsameren Ende des Spektrums, aber schneller als YAML
Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Geschwindigkeitsvergleich
Standardisierung 9/10 TOML ist gut standardisiert
XML
XML ist ein für Menschen lesbares Serialisierungsprotokoll
Ein bekanntes XML-ähnliches Format ist HTML, das verwendet wird, um die Struktur von Webseiten zu bestimmen
Ein Nachteil von XML ist seine Ausführlichkeit
Seine beschreibenden End-Tags, bei denen Sie den Namen des zu schließenden Elements erneut eingeben müssen, erhöhen die Byte-Anzahl der XML-Daten
Die Spezifikation für XML finden Sie unter https://www.w3.org/TR/xml/.
XML unterstützt sowohl Standardparser (DOM-Stil) als auch Streaming-Parser (SAX-Stil)
Beispiel
Beurteilung
Eigenschaft Wert Kommentar Kürze 3/10 XML ist nicht dafür bekannt, kurz und bündig zu sein
Menschliche Lesbarkeit 5/10 Für Menschen lesbar, obwohl Sie sich zwischen all den Tags vor Ihren Augen verirren können
Sprachunterstützung 9/10 Wird in allen wichtigen Sprachen unterstützt, normalerweise mit integrierten Bibliotheken
Datentypunterstützung 9/10 XML ist sehr flexibel, da jedes Element Attribute und beliebige untergeordnete Elemente haben kann
Geschwindigkeit 8/10 XML ist ziemlich schnell, obwohl es normalerweise langsamer zu analysieren ist als JSON
Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Geschwindigkeitsvergleichs-Benchmarking
Standardisierung 10/10 XML ist vom W3C standardisiert
W3C empfiehlt außerdem die Verwendung von XSD (XML Schema Definition, auch als WXS bezeichnet) als primäres Schema für die Verwendung mit XML.
YAML
YAML (YAML ist keine Auszeichnungssprache)
Die YAML-Spezifikation ist viel umfangreicher als die JSON-Spezifikation
YAML ermöglicht relationale Daten (Referenzen) mithilfe von Ankern (`)
YAML erhält einige zusätzliche Style-Punkte, da die YAML-Homepage sogar in YAML angezeigt wird ( https://yaml.org/)
Parser wird wahrscheinlich länger dauern, also verwenden Sie diesen Trick nicht mit großen Mengen an JSON-Daten!)
Beispiel
– { ID: 0, Name: Charmander, Alter: 12,34, Adresse: “Fire Street” } – { ID: 25, Name: Pikachu, Alter: 56,78, Adresse: “Electric Street” }
Beurteilung
Eigenschaft Wert Kommentar Kürze 9/10 Werte können standardmäßig Zeichenfolgen sein, sodass Sie Anführungszeichen weglassen können
Es hat eine kürzere Syntax als TOML für Arrays von Objekten (in TOML müssen Sie jedes Element mit [[array_name]] fortführen)
Menschliche Lesbarkeit 7/10 Einfaches YAML ist wirklich einfach zu lesen, jedoch kann die Komplexität von YAML einen Leser verwirren, wenn er seine erweiterten Funktionen verwendet
Sprachunterstützung 6/10 YAML ist so beliebt, dass es Bibliotheken für die gängigsten Sprachen gibt, aber es ist nicht so allgegenwärtig wie CSV oder JSON
Datentypunterstützung 10/10 YAML unterstützt die gängigsten Datentypen, einschließlich Zeichenfolgen, Ganzzahlen, Gleitkommazahlen und Datumsangaben
YAML unterstützt sogar Referenzen (relationale Daten) und externe Daten! Geschwindigkeit 2/10 YAML zeigte die langsamsten Serialisierungs-/Deserialisierungslaufzeiten von allen von mir getesteten Formaten, sowohl in C++ als auch in Python (weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Geschwindigkeitsvergleich)
Standardisierung 8/10 YAML ist gut standardisiert, aber es kann schwierig sein, zusätzliche Funktionen wie Schema-Validatoren zu finden (ich musste nach jsonschema greifen, um YAML zu validieren). .
Geschwindigkeitsvergleich (Benchmarking)
Die folgenden Bibliotheken wurden für die Geschwindigkeitsvergleichstests verwendet:
Format Python C++ CSV csv (integriert) fast-cpp-csv-parser (https://github.com/ben-strasser/fast-cpp-csv-parser) JSON json (integriert) json (https:/ /github.com/nlohmann/json) Protobuf protobuf (https://github.com/protocolbuffers/protobuf) protobuf (https://github.com/protocolbuffers/protobuf) TOML toml (https://github.com/uiri /toml) cpptoml (https://github.com/skystrife/cpptoml) XML ElementTree (eingebaut) tinyxml2 (https://github.com/leethomason/tinyxml2) YAML PyYAML (https://pyyaml.org/) yaml-cpp (https://github.com/jbeder/yaml-cpp)
Python v3.7 wurde für alle Python-Tests verwendet
Für alle C++-Tests wurde der C++17/GCC-Compiler verwendet
Tests liefen auf einer Debian-Maschine, die innerhalb einer virtuellen Maschine lief
Der Zweck dieses Tests bestand darin, die relative Leistung zwischen den verschiedenen Serialisierungsformaten zu zeigen, die durch die Ausführung in einer virtuellen Maschine nicht beeinträchtigt werden sollten
Um repräsentativ zu sein, wie die Serialisierungsdaten verwendet werden könnten, wurden alle Schreibtests gleich bestanden Eingabedaten, entweder ein Vektor (für die C++-Tests) oder eine Liste (für die Python-Tests) von Person-Objekten
Jede Person enthält eine ID (eine ganze Zahl beginnend mit 0), einen Namen (zufällige Zeichenfolge aus 5 ASCII-Zeichen) und eine Adresse (zufällige Zeichenfolge aus 30 ASCII-Zeichen) und ein Alter (float)
Bei jedem Test mussten die Daten in das erforderliche Format (unter Verwendung der oben erwähnten Bibliotheken) serialisiert und dann die serialisierten Daten auf die Festplatte geschrieben werden
Alle Lesetests führten die entgegengesetzte Aufgabe durch, Lesen einer Datendatei, Deserialisieren und Erstellen eines Vektors/einer Liste von Personenobjekten
3 Iterationen jedes Tests wurden durchgeführt, und die kleinste Laufzeit der drei wurde als die repräsentativste ausgewählt
Größere Laufzeiten sind in der Regel das Ergebnis, wenn das Betriebssystem irrelevante Aufgaben ausführt, die nicht in diesen Laufzeiten enthalten sein sollten 0,13 0,023 0,16 Protobuf 0,015 0,025 0,26 0,38 toml 0,23 0,22 1,08 0,23 xml 0,12 0,16 0,063 0,25 yaml 0,48 0,55 6,84 3,84
C++-Konvertierungszeiten für 10.000-Objekte in gängigen Serialisierungsformaten.
Python-Konvertierungszeiten für 10.000-Objekte in gängigen Serialisierungsformaten.
Es ist auch interessant zu sehen, wie die Serialisierungen auf eine Änderung der Datengröße reagieren
Wenn sich die Größe der Daten verdoppelt, dauert das Lesen/Schreiben dann doppelt so lange (lineares Verhalten) oder verhält es sich anders (z
B
quadratisch, \(log(n)\) , …)? Dies wird als Komplexität des Serialisierungsalgorithmus bezeichnet
Um dies zu testen, habe ich das Personen-Array von 10.000 auf 100.000 erhöht (um den Faktor 10 erhöht)
Das war das Ergebnis…
Format C ++ Deserialisierung (S) C ++ Serialisierung (S) Python Deserialisierung (S) Python Serialisierung (S) CSV 0,26 0,18 0,22 0,38 JSON 1,53 1,50 0,38 JSON 1,59 0,13 0,24 2,62 3,61 TOML 2,23 2,19 9,86 2,08 XML 2,23 2,19 9,86 2,08 XML 0,84 YAML 4,96 5,70 69,67 36,87
C++-Konvertierungszeiten für 100.000 Objekte in gängigen Serialisierungsformaten.
Python-Konvertierungszeiten für 100.000 Objekte in gängigen Serialisierungsformaten.
Den Code, der diese Tests durchführte, finden Sie unter https://github.com/gbmhunter/BlogAssets/tree/master/ Programmierung/Serialisierung-Formate
Dateigrößenvergleich
Bei der Serialisierung großer Datenmengen ist ein weiterer wichtiger Aspekt die Ausführlichkeit des Formats
Um die Ausführlichkeit der verschiedenen Formate zu vergleichen, können wir jedem Format die gleichen Daten übergeben, die Daten auf die Festplatte kopieren und die Dateigrößen vergleichen
Format Dateigröße (MiB, 10.000 Datensätze) Dateigröße (MiB, 100.000 Datensätze) csv 0.41 4.2 json 0.81 8.2 protobuf 0.38 3.9 toml 0.94 9.5 xml 1.50 15 yaml 0.80 8.1
Wie erwartet wachsen die Dateigrößen linear mit der Anzahl der gespeicherten Datensätze (10-fache Datenmenge = 10-fache Dateigröße)
Vergleichsdateigrößen für gängige Serialisierungsformate
Es überrascht nicht, dass der Prototyp das prägnanteste Format ist
Dicht hinter protobuf war CSV
Da CSV keine unregelmäßigen, nicht flachen Datenstrukturen unterstützt, sind lediglich ein Werttrennzeichen (z
B
, ) und ein Zeilenendezeichen (z
B
) erforderlich
Andere Formate, die nicht berücksichtigt wurden
Under the hood with OBS.Ninja and websockets New Update
Weitere hilfreiche Informationen im Thema anzeigen ninja websockets
Have you ever wondered how WebRTC applications send data over websockets to facilitate connecting a call? This video shows how to use Chrome developer tools to inspect websocket traffic.
Timestamps:
00:00 – Introduction to websockets
02:52 – view websocket data in chrome inspector
04:46 – view obs.ninja websocket traffic
05:38 – view chrome webrtc internals info
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ravenstein.us Update
19/03/2022 · OBS Websockets Audience Display FMS Documentation. In this tutorial there will be some examples that are better explained by displaying the result in the command line interface. Here is an example how to expose the OBS websocket port with pagekite: $ python pagekite. Click on Websocket Server Settings.
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04:59 Es ist besser als Zunder!
Suchen Sie einen Mann oder eine Frau? Männer Frauen
Was ist dein Geschlecht? Männer Frauen
Sind Sie älter als 18 Jahre? ja nein Bist du damit einverstanden, beim Sex mit einem Partner, den du auf unserer Seite triffst, ein Kondom zu benutzen? ja Nein
WebSockets (using Socket.io) Tutorial #5 – Broadcasting Messages Update
Neue Informationen zum Thema ninja websockets
Hey gang, in this WebSockets tutorial, I’ll show you how we can broadcast messages to every client EXCEPT the one that initially sent the message to the server. This is in contrast to emitting messages from the server – which emits to every single client INCLUDING the client that originally sent the message.
—– COURSE LINKS:
+ Repo – https://github.com/iamshaunjp/websockets-playlist
+ Atom editor – https://atom.io/a
+ Download Node – https://nodejs.org/en/
+ Socket.io – https://socket.io
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—– NODE.JS TUTORIALS
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Corey Struzan – Founder – Moongate Games – LinkedIn New Update
Sequel to Fruit Ninja-style Game for Vive & Oculus (VR, Unity) Aug 2018 – Sep 2018. I developed a sequel to the Fruit Ninja-style Virtual Reality game because the original was something of a hit …
WebSockets (using Socket.io) Tutorial #3 – Using Socket.io Update
Neues Update zum Thema ninja websockets
Hey gang, in this WebSockets tutorial I’ll show you how to use socket.io to establish a connection from the client to the server. Once that’s out of the way, we can start to build our live chat app :).
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+ Repo – https://github.com/iamshaunjp/websockets-playlist
+ Atom editor – https://atom.io/a
+ Download Node – https://nodejs.org/en/
+ Socket.io – https://socket.io
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据报道称“浏览器内核有上千万行 … – Zhihu New Update
gn、gyp、ninja。chromium为了更方便的管理编译，自己撸了三套轮子。类似makefile、cmake，然后底层调用ninja再到vs或者clang负责具体编译; 其他的点还有很多很多，以后想到了再补充。总之，以上随意一个点，要正确的实现，都是一个团队的工作量，都可以写成一本书。
+ ausführliche Artikel hier sehen
WebSockets (using Socket.io) Tutorial #2 – Creating an Express App Update
Neue Informationen zum Thema ninja websockets
Hey gang, in this websockets tutorial I’ll be showing you how to get a very simple express app up and running on Node.js, ready for working with websockets.
—– COURSE LINKS:
+ Repo – https://github.com/iamshaunjp/websockets-playlist
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+ Download Node – https://nodejs.org/en/
+ Socket.io – https://socket.io
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Ftx bot – fendn.de Neueste
23/03/2022 · email protected] [email protected] これをしばらく機械ではなく全部自分で手動でやってたんですけど、さすがにしんどくなってきて（なるべく正確にする FTX US OTC Portal Zero fees. 5x (HALF) token for the volatility-shy, and a 3x token for leveraging your longs. If the bot executes any order partially it will place take profit order for that part …
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04:59 Es ist besser als Zunder!
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Was ist dein Geschlecht? Männer Frauen
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WebSockets in 100 Seconds \u0026 Beyond with Socket.io Update
Neue Informationen zum Thema ninja websockets
Learn the fundamentals of WebSockets in 100 seconds, then build a simple group chat app with Socket.io. https://fireship.io
Sponsor me on Github for $1.00 https://github.com/codediodeio
Source Code https://github.com/fireship-io/socketio-minimal-demo.git
– WebSockets https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/WebSocket
– socket.io https://socket.io
#webdev #js #100SecondsOfCode
Install the quiz app 🤓
iOS https://itunes.apple.com/us/app/fireship/id1462592372?mt=8
Android https://play.google.com/store/apps/details?id=io.fireship.quizapp
Upgrade to Fireship PRO at https://fireship.io/pro
Use code lORhwXd2 for 25% off your first payment.
My VS Code Theme
– Atom One Dark
– vscode-icons
– Fira Code Font
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Azure Sentinel – Cloud-native SIEM Solution | Microsoft Azure Neueste
Easily build real-time messaging web applications using WebSockets and the publish-subscribe pattern. … Become an Microsoft Sentinel master with the Microsoft Sentinel Ninja Training. Read analyst reports. Find out how security professionals are migrating SIEM operations to the cloud to reduce costs, …
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Erfahren Sie mehr über Microsoft Sentinel
Erkunden Sie die Dokumentation und Schnellstarts
Erfahren Sie, wie Sie Microsoft-Dienste und Datenquellen von Drittanbietern wie Server, Netzwerkausrüstung und Sicherheitsanwendungen, einschließlich Firewalls, verbinden
Erhalten Sie mithilfe integrierter Dashboards sofortige Visualisierung und Einblicke in Ihre verbundenen Datenquellen
Verfolgen Sie Sicherheitsbedrohungen in den Protokollen Ihrer Organisation mit leistungsstarken Such- und Abfragetools
Laden Sie die Microsoft Sentinel-Schnellstartanleitung herunter
Verwenden Sie den Microsoft Sentinel All-In-One Accelerator, um schnell einsatzbereit zu sein
Werden Sie mit dem Microsoft Sentinel Ninja Training ein Microsoft Sentinel Master.
Webhooks vs Websockets vs HTTP Streaming – Which Event-Driven API to use? New
Weitere hilfreiche Informationen im Thema anzeigen ninja websockets
As a backend engineer, it’s crucial that you understand which event-driven API is best for your use case. This video goes through the 3 most commonly used API standards which are Webhooks, Websockets and HTTP Streaming.
Timecodes
0:00 – Intro
0:38 – Recap on Request-Response APIs
2:22 – Webhooks
5:12 – Websockets
7:51 – HTTP Streaming
10:08 – Conclusion
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C# – CodeProject Update New
UPDATE: 2015-07-30 – Works correctly in Windows 10 RTM (10.0.10240) with VS2013 and VS2015 – If you’re running Windows 7, 8, 8.1 or 10 and you don’t want to disable User Account Control (UAC) – which you shouldn’t and quite possibly can’t in a corporate environment – then you get an annoying prompt
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10
Juni 2016 Emiliano Musso
In diesem Artikel werden wir sehen, wie wir das Entity Framework in unseren Anwendungen verwenden, das durch die verschiedenen Sprachen entwickelt wurde, die Visual Studio uns erlaubt zu verwenden
Die Beispiele in diesem Artikel und wahrscheinlich auch im nächsten, werden C# unter WinForms verwendet, aber – wie erwähnt – wird diese Wahl keinen Einfluss haben
7.2 How to Create a WebSocket Client in C# – Fun with WebSockets! Update New
Neues Update zum Thema ninja websockets
In this video, I explain how to write a simple WebSocket client in C# using the WebSocketSharp library.
This video is part of the series \”Fun with WebSockets! 🌐🔌\
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Ftx bot – fendn.de Update
23/03/2022 · email protected] [email protected] これをしばらく機械ではなく全部自分で手動でやってたんですけど、さすがにしんどくなってきて（なるべく正確にする FTX US OTC Portal Zero fees. 5x (HALF) token for the volatility-shy, and a 3x token for leveraging your longs. If the bot executes any order partially it will place take profit order for that part …
WebSockets (using Socket.io) Tutorial #1 – What Are WebSockets? Update
Neues Update zum Thema ninja websockets
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bozeba.de Neueste
bozeba.de … Ftx bot …
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Using Social Stream Ninja with Zoom to add chat to OBS Update New
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Add featured chat from Zoom to your OBS Studio with SocialStream.Ninja
https://socialstream.ninja – Get the extension here.
https://chat.overlay.ninja
https://discord.vdo.ninja #chat-overlay-support for requests and help
-steve
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argv[2] server = Server() server. sudo apt-get update … New Update
My 2 server racks – 1 in the shop and one in the basement. I then tried to use the test-launch example given within the github repo I cloned. Stream is read from an IP camera and then re-streamed (shared) to a local RTSP server that serves at port 8554. The RTSP stream is converted to Websockets on the server side and goes to the browser.
Why WebSockets Are NOT Scalable | WebSockets Explained New
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In this video, I talk about why web sockets are horizontally unscalable and what can be done about it.
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Timestamps
0:00 Teaser
0:18 Video Starts
0:43 Giveaway Alert!
1:02 Scalability (Vertical \u0026 Horizontal)
2:53 Websockets are not horizontally scalable
3:27 How HTTP Works?
5:03 How Websocket connection Works?
7:19 How do you make Websocket connection scalable?
11:41 Conclusion
11:53 Outro
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